國家能處死罪犯嗎？人民才是最終裁判

憲法法庭作出 113 年憲判字第八號判決，對判死設下嚴格限制，也有大法官提出不同意見書。廢死論調是否禁得起檢視？

若國家無權殺國民，那麼萬一台海戰爭，向中國輸送情報或加入共軍是否也不得處死？若叛國殺人可處死，為何毒品殺人、性侵殺人不能處死？若生命價值沒有例外，則敵國犯台是否只能立刻投降保全國民生命？若民主、主權可以高於生命，為何其他價值不能？

若說死刑錯判不可恢復，自由刑也同樣不可恢復。美國有黑人被白人誣指為性侵犯，遭受 25 年冤獄，平反後仍無法挽回失去人生。即使真正的性侵犯被關，受害人也不會因犯人入獄而傷害消失，是否也該反對自由刑？

有說死刑沒用，但有極惡殺人犯曾文欽殺人後嗆「殺一、兩個人不會判死刑」，後來上法院則改口「是為了被判死刑才殺小孩」。若死刑沒用，為何殺人犯先自信不會判死而放手殺人，後來又在法庭上千方百計逃死？「案重初供」，相信殺人後的嗆聲是真實心聲。

廢死者說惡人出現是社會生病了，應該治病而非處死「治標」。但醫生治病都是標本兼治，不會為了讓病人重視預防，不去醫治不良生活習慣引起的病症。修復社會和處罰重犯為何非得二選一？

廢死主張是變形「宿命論」，犯罪是環境的錯，死刑犯不必負全責。若「宿命論」正確，史懷哲、南丁格爾做善事也沒有了不起。那是社會教的好，誰投胎過去都會一樣。

國家社會是群體，群體有權決定成員。一人若犯極惡罪行，被剔除身份和保障是理所當然。死刑告訴社會，人必須為行為負責，「正義的天平上只有生命能平衡
生命」（康德）。罪責不相當就是法律不公，「精英」無權制定不公法律強迫人民接受。若「精英」是真理化身，人民無權反對，則無論名字叫做皇帝、總書記還是大法官，本質都是專制統治者。

 

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投書媒體了，希望能上 XD

哀傷的中秋節

 

有點哀傷的中秋節。

明天中午 PGY 要報 journal，監督是我。遇到驚奇 PGY，投影片都是跳躍式複製貼上「單詞」搭配抓圖，還貼不完整，第一次 demo 時 take home message 還是留白的。昨天寄投影片給我，至少有把 take home message 補上，不錯！保險起見，我昨晚 10pm 離院後花自己時間看 paper 幫他做完投影片，做到 12pm 內容補完後，沒體力繼續改美術，果斷寄回去請他自己弄。

 

另一位學弟妹臨時找我幫忙生研究計畫，禮拜五要交，今天給我的文件只完成了 abstract，主文部份寫不到 300 字，reference 找了 9 篇連 EndNote 目錄都還沒建。大膽點，這感覺再加把勁就可以完成了！

 

最後，作為工程師的部份要述職，要簡介自己做了些什麼順便提發展計畫，今晚要交件長官才來得及。

 

然後我人倦怠了整天，下午陪家人後就陷入無法行動和短路狀態，晚上九點才開始做這些事情。該說債多不愁嗎？

影片:程其襄《實變函數》實變部分

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過完（？）高微之後就試著進階實變了。很幸運的是實變的部份也找到好的課程。

好課真的幫助巨大，之前遇過另一位老師，高微開頭直奔 metric space 的定義然後各種證明，用未知概念解釋未知概念，最後上到霧煞煞只能放棄。雖然老師講的很認真，清晰，但就是不適合我的程度或情況。

這門課老師會先用不大精確的例子說明 intuition，然後給出精確的定義和證明建構理論。先講證明背後的思路，再給嚴格證明，不失嚴謹的同時卻又兼顧好懂，上起來感覺好太多，例如講內外測度的時候，先講用尺量身高「有餘」和「不足」的譬喻，metric space 不直觀的性質，先說在 Rn 上的情形，再推廣回一般 metric space 比較兩者差異，於是這個性質在 Rn 和一般 metric space 上都整明白了。講者是中國清華大學數學系碩博，省級高考狀元，確實厲害。

高微聽完一輪！

高微聽完一輪，值得留念一下。

研究數學是為了讀 deep learning 的 paper。（在職）碩士畢業，看到連乘符號∏只能「那葛像拱門的符號是什麼」然後關 paper，讓人汗顏。

一開始自學中文書，但發現數學荒廢二十年，加上年齡體力不如以往，高中能熬夜讀書，現在太累就眩暈耳鳴頸椎病皮膚炎一波帶走，看書自學計畫失敗。

後來刷到 B 站播放量一億宋浩教學影片，自學計畫復活，竟然成功把整套初微影片看完，中文影片中文課本把初微過了一遍。Rudin 那種名著就不指望了。靠著宋浩大神還順便聽了線代和基礎機率。

自修初微後，狀態改善但還不夠，所以想自學點更深的數學。

但遇到高微就開始嚴重卡關，宋浩老師的數學分析跟初微重疊太多，感覺不像數學分析，聽了一部分後棄。其他老師有把金剛經和數學合在一起講的，有當成武俠小說講的，「戴德金分割，duang 的一聲在數線上砍出了無理數！」，有的老師講的清晰，但起手就講 metric space，本 Rn 都整不明白的萌新撐沒幾章就棄了。

所幸後來找到師範大學李國瑋老師的課，再度成功復活。李老師的課建構在實數系上，看到「Bolzano-Weierstrass theorem @ Rn」實在淚流滿面，斯是 Rn，惟實數馨，無 metric space 之亂耳，無拓樸之勞形。那些更抽象的東西，實變再還。

如果有面板，現在應該會顯示技能「實變函數」已經可以開始加點。起碼現在看了第一堂影片，透過狄利克雷函數黎曼不可積來論述黎曼積分侷限性，不會馬上大腦過熱掉線。如果能熬完實變，應該能接測度論、高等概率，複習一下線代應該就能再戰 deep learning 的數學。很多好東西因為數學卡住而放棄，例如某門 Probabilistic Machine Learning，上到第三堂老師開始介紹 Sigma algebra 我人就不好了，現在只能一直擺著。

現在最大的問題，就是習題進度嚴重跟不上。目前習題進度還卡在初微如何運用積分表的章節，跳著做搭配例題還是做不完。要把高微這種難課的證明全做一遍鞏固修為遙遙無期。預估真實戰力頂多相當本科生 PR10~PR15。

有趣的是，李老師的課程影片 Homepage 在我聽完課後竟然就 404 ，Internet archive 只有舊版，好在我在 ipad 上翻到還沒關掉的分頁，趕快另存新檔匯出，有種武俠小說洞天福地找到傳人後就自行銷毀的感覺，也算趣事 XD

Tunnel Escape

 

 

 

 

紀錄一下讓我荒廢一整個週末的精品小黃油。美術和 XP 都正對我胃口，遊戲為 RNG 迷宮探索，不停前進直到打 BOSS 過關，每前進一步觸發任意隨機事件，如遇敵、開寶箱、被噴不明氣體（類似抽命運卡）、販賣機、偷寶物小老鼠 etc.。機制也有趣，要提昇攻擊力必須和敵人用愛發電來增強攻擊力槽，但發電過度值又會歸零，沒有發電攻擊力十分貧弱。萬一發電不幸中標會疊狀態，狀態可無限增加，直到拿到特殊道具重置。

結果週三要報的 slide 還沒準備好，明天還有顧點 orz

聖鬥士星矢完結

這漫畫的年紀快和我一樣大了，也是當初很喜歡的熱血漫畫。很意外會用這種方式完結，估計是車田完全沒了耐心，才用這種方式從根本摧毀自己創造的角色。

看到這畫面後，再聽星矢的 OST 都感覺不熱血了。

Low Level Technicals of LLMs: Daniel Han

讓 LLM 巨幅加速的猛人，影片值得紀錄一下，再找時間看

COSCUP 2024 第一天、台北旅遊小感

這週末趁 COSCUP 2024 來臺北充電順便旅遊。

本來禮拜五下午想要 PM off 提早過來，但一些零零碎碎的事情還是下午四點左右才完成工作。

到臺北第一站就直奔上村牧場，吃久違的和牛吃到飽燒肉。上村牧場和牛吃起來還是很滿意，感覺比牛角燒肉划算，牛角燒肉 1300+ 價位解鎖牛舌，沒日本和牛吃到飽，甜點份數還有限。

COSCUP 2024 今天收穫不錯，上午 prime session 講 generalist YOLO，一個可泛用各種不同 task 的 YOLO-based 模型，層次比我「標資料->訓練單一用途 CNN」方法高明到不曉得哪裡去，很遺憾深入技術內容一如往常聽不懂。數學的部分還是需要提升，才有資格領悟更深的理論。手刻 neural network 的基本功也該做了。

今日午餐吃墨洋拉麵，干貝柚香拉麵。湯不多但是是非常濃縮的鮮美海鮮高湯。

這次旅館換成城美行旅。三星旅館，條件比之前正旅館好。正旅館所在大樓實在是太老舊了，某次泡澡結果流出來的熱水還有沈澱物就決定放棄了。新旅館新很多，房間設備都不錯，目前唯一小缺點就是隔音有點差，隔壁在叫Ｏ的聲音走廊超大聲....

這次也是新筆電天選 5 pro 第一次「實戰」，16 吋最大亮度 400 nit 2K 大螢幕用起來就是舒服。紫米 20 這次沒拿來充筆電，只拿來幫手機回血。缺點是機器 + 充電器 + 紫米真的有重量了。也許該換背包背。

明天行程有興趣的議題不多，最晚下午兩三點就可以走，應該能留時間逛宅店和天瓏。禮拜一的工作匯報回台南再想辦法。

影片：不要浪費錢買課了，喂飯式教你訓練大模型llama3

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今天無意間逛到的影片，介紹和示範了 finetune LLM 的方法，如 LORA、QLORA 和 quantization，並簡介了多種訓練、佈署、應用本地 LLM 有關的工具。包括 Unsloth、Torchtune、llama.cpp、LM Studio。

中文 llama 用弱智吧訓練效果竟然比正經的百科好也真神奇 XD

Intel 13、14 代 CPU 災情

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故事好像是從 I9 系列開始，部份體質不良的 CPU 在加壓猛操之後出現穩定性問題，甚至波及到商用市場，有商業大戶說 CPU 故障率在 10% 到 50% 之間。並且隨著調查進行，原本以為只是高端 I9 或 K 系列 CPU 有問題，變成 65W 以上 13、14 代 Intel CPU 都可能有問題，包括我新組的兩台 i5-13500 也是 65W CPU。並且，被「電壓問題」弄壞的 CPU 是永久致殘！我最近新筆電也是 13 代 mobile i7 CPU，好在 I 皇堅決否認筆電 CPU 會受影響，再看看。

目前看來 Intel 不打算 callback，只打算用 workaround 拖過三年保固期，令人失望。作為 I 皇的忠實用戶不知道多少年，第一次遇到 I 皇 CPU 集體烙賽還見證官方擺爛。為了保險起見，哪怕我新買兩台電腦沒有任何症狀，我也先更新了 BIOS 降低電壓。等八月中 Intel 測完 microcode update 再更新一次 BIOS，損失效能也沒辦法了，了不起效能倒退回 12 代 QQ

龍捲風暴（小雷）

和母親去看的好看災難片。有科學理論支撐的災難片搭配 4DX 效果十足，劇情不錯。一位男主出場時乍看像不正經的角色，後來劇情反轉，另外一位兒時好友男主反轉再反轉。最後關鍵時刻完成兒時失敗的研究，走向 Happy end。

黑毛屋蕃茄鍋

好久沒寫美食紀錄了，週末和父母吃到新菜色來紀錄一下。黑毛屋新的蕃茄鍋，服務生說是蕃茄、雞肉等湯底，口味偏淡，但還是很好吃，不讓人失望。肉照例選了最大份的日本和牛，母親選輕量上選和牛。

 

蕃茄鍋湯底 

 

母親的上選和牛 

 

我的（入門版）日本和牛 

 

大合照 

 

副餐蕃茄沾麵，特製湯底加上火鍋本身的蕃茄湯、有彈跳力的麵條，非常清爽ˋ 

 

加上麵條的蕃茄沾麵 

天選 5 pro 入手！

換新筆電值得紀錄 XD

之前出去玩，舊筆電 Lenovo T460 （2016）14 吋開 VS Code 寫程式眼睛吃力。決定換大螢幕筆電。

新機為華碩天選 5 pro，螢幕 16 吋、16:10 窄邊框最大亮度 400nit，2.2kg、螢幕大夠亮機器也不會太重，獨顯由 T460 的 940M 飛昇為 RTX 4060（Mobile）性能增加超過 10 倍。今天帶出門標資料感覺眼睛負擔輕多了。小缺憾是續航力比不上 9-cell 電池加持的 T460，約四小時上網、開 VM、標資料就剩 3X% 電，得買行動電源。

最後，台灣筆電價格實在是貴。相近規格 TUF F16 台灣可能要買 46K，螢幕規格還較差。京東買 40K 左右，有國際保，螢幕參數更好，有更多規格、顏色可選。至於簡體中文系統自己重灌就好。

第一次學 Tampermonkey 腳本成功上手

這次學新東西的動機是為了手上的研究題目。上次成功挑戰一人標 6000 份資料的 NLP 研究題目。這次新題目，研究過 related work 後保險起見，決定用多一點的樣本，以確保可發表性，然後就腦子一抽收了 10000 份了（這還不是同類 study 中第一多的 OwO 當然我們有另外的賣點）。這次資料至少標三個 feature，其中一個 feature 是原始醫囑與放射科報告的分段，是否為 one-to-one 的關係，例如原醫囑是 L spine AP + Lat. 以及 L spine Flex.+Ext. 共兩筆，放射科醫師整合成一份 L spine 報告，就變成 many-to-one。

因為樣本量大的關係，一開始先用 regular expression 以及一些簡單邏輯去做 prelabeling ，再根據 prelabeling 先自動排序一輪方便後續檢視，這些自動化標注是一定有的，但標完還是得檢查自動標的對不對，然後痛苦就開始了。

原本使用的 doccano 標注軟體，就只是個標注軟體，沒辦法自動 highlight 報告中的 subsection 讓人一眼看出報告分成幾段，也不能將醫囑中同一部位有多個 view 的醫囑（例如 Chest PA 及 Chest Rt Lat，這種醫囑容易在報告中被「合併報告」）自動標出，人工 check label 真是十分痛苦。

剛看了兩三千份就決的有點難做了，覺的要嘛少收點（但又怕未來投稿失敗）要嘛得整一套更方便檢視的工具才有辦法做。第一時間想到用惠我良多的 Bootstrap Datatable 做個簡易編輯器，但研究後發現，要加入 CRUD edit 功能就得付費，還得自己鎚後端出來。在不知道怎麼辦的時候，注意到在 Firefox console 下可以很方便的去修改、Highlight doccano DOM 中的文字和排版，就想到也許可以用 patch UI 的方式來做。

於是在 console 弄懂幾個操作 doccano DOM 的關鍵點後，在 ChatGPT 的輔助下，成功在一兩小時內鎚出「真．強化版．doccano」。原始 UI 被我加了幾個 control，可以用 regular expression 去自動 highlight 報告疑似 subsection head 的部份，另外加個 panel，把同一個部位有好幾個不同 view 的部位特別提醒。做完這些後標資料的速度就爆增，至少在這個 feature 努力點可以一天 review 一千份 label。

未來第二、第三個 feature 預期可以用 AI 標再人為抓錯，但一樣需要輔助工具，預期拿這套腳本改一下再弄個不同的「強化 UI」出來。腳本基本沒有通用性，一個任務要改 N 次。不過樣本量大，也值得特事特辦了。

如圖，畫面左下角紅字 Skull 表示照 Skull 的醫囑有兩筆或以上（本例為 Mandible 以及 Nasal bone），多了個 form 可以打 regular expression，作到把「分段」標出來（圖中綠色文字）

 

 

Rclone copy 中槍

第一次踩到 rclone 的雷。

事情根本原因是母校要限縮無限空間，需要趕緊備份。原本我用現成的 docker image但是從 Google Drive -> Onedrive  會出現小 bug，需要更新版本解決。所以我自己 rebuild 了 docker image 把 rclone 升級到 1.67 然後繼續拷。

更新後同步開始出現類似 "The resource has changed since the caller last read it; usually an eTag mismatch" 的 log，Linode 開始跳流量警告。不過檔案還是正常完成拷貝我就沒太留意。

然後昨天就收到帳單，Linode 裡面的額度一口氣用光還出現負債，最新月份帳單一看 $120 鎂，找原因發現六月份 outbound traffic 26.4T，我原始資料也不過 2T。趕快試著改了參數，確認重要資料有備份完後就砍原始資料、終止備份了。

事實證明該會的基本管理還是要會，一知半解的使用工具很危險 QQ

Doccano docker-compose 檔

Doccano 是我標注 NLP 訓練資料經常用的軟體（咦你不是只有一篇嗎？）。官網教學詳細，但沒有 docker-compose.yml。其實照著官網教學，加上自己補細節就很容易生出來

version: '3'

services:
  doccano:
    image: doccano/doccano
    container_name: doccano
    ports:
      - "8000:8000"
    environment:
      - ADMIN_USERNAME=xxx
      - ADMIN_EMAIL=xxx
      - ADMIN_PASSWORD=xxx
    volumes:
      - ${PWD}/data:/data

指定 container_name 是為了方便下指令，ADMIN_USERNAME、ADMIN_EMAIL、ADMIN_PASSWORD 作用明顯。指定 volumes 是讓 container 關掉後標注的資不會不見（！），不過我個人還是每一段進度就全部匯出存 git 安心點。

Software Engineering at Google 影片

連結

神書的線上影片版。有空再來補。

帶點缺憾的郵輪行程

這次郵輪行程還包括韓國的濟州島和日本的鹿兒島，每個地方我們都上岸玩了一天，體驗當地風土人情。日本鹿兒島跟團行程有點太緊，三個景點，最後一個還是購物中心！感覺就第一個點晃了下建築，吃個點心，就趕去吃飯了。吃飯因為人數太多，每個店都需要排隊，導致寶貴上岸時間就耗費在排隊上。購物中心行程就...。

韓國濟州島因為團沒開成，倒是可以自由行，我們請了導遊小姐，帶我們看三個點。行前功課沒做足，第一個濟州島去的濟州民俗村其實不合胃口，類似特別去看古早農村，還遇到推貨的導遊，車程還要一個小時！之後導遊帶我們去看的商店街和購物中心尚可。但後來想想，應該就直接找碼頭附近景點最密集的地方，一路密集看過去就好。但整體而言，韓國相比日本，應該不會更想再來 XD

船上的收費就是讓人肉痛的事情了。帳單有一半都是網路費！郵輪上只有衛星網路，當我在頁面上選購上網套餐時，看到的價格是每套設備單價 $15 美元（買 3 台）或 $14 美元（買 4 台）。我想說價格看起來不貴，為了玩的盡興，就買了四台設備的額度，其中一個額度算是給家人備用。結果，這個價格竟然是「每24小時」的價格！實際價格是那個數字乘以5！也就是說，4 台網路「整個航程」的價格是 USD$280，相當於 9,000 多台幣！看到帳單的那一刻，我差點吐血。但後來想想，其實在郵輪上不上網路也是不太可能的，至少我和家人還有筆電共三個份額是必須的。但如果只買三個份額，應該可以省下一兩千元。

最慘的是，旅途中我還生病了，可能是飲食沒控制好，皮膚異位性皮膚炎復發，面積不大但直接發在臉上。現在收假上班還是要一兩分鐘毛巾溼敷一下臉，再擦個乳液，不然臉像螞蟻爬似的，沒辦法專心工作。每天晚上十點多就睡覺，吃了好幾天的素菜，乖乖喝中藥調理身體。

排除這些問題，這次旅行還是非常棒。船上的飲食、表演遠超預期。免費的劇院表演我覺得可以直接地面上開團了，呆在船上真的委屈，只有第一天能預約到表演，第一天的演出之後每天的額度一釋放就被秒殺。免費 buffet 幾乎隨時可去吃，免費單點的餐廳也是超過水準，義大利麵、羊排....對標地上的話應該有相當千元一餐或以上的口味，還能無限續盤。剛上班幾天就又開始想放假了 XD

 

船上的免費食物。很意外的有地面上收費餐廳的水準。 

 

 

日本鹿兒島的食物，這時皮膚病已經發了只好吃清淡點 QQ

 

 

日本鹿兒島第一個景點

 

 

韓國濟州島某個海岸

 

 

真。韓國烤肉，吃完這肥厚油膩又香辣的一餐後我的皮膚就大發作了 QQ

 

 

濟州民俗村，說真的電波對不到

 

 

郵輪上的收費餐點，碗非常大但實際很小一盤，可是非常好吃。台幣兩三百左右的價位，第一次吃到蝦子和干貝都會在嘴巴脆彈然後瞬間在嘴巴釋放美味的 QQ

影片：拯救資工系學生的基本素養

影片

新爬到的播放清單，內容涵蓋軟體工程的許多方面入門，如 clean code、CI/CD 等。未來找時間看看

Screentogif

官網

找到了一套好用的螢幕錄影軟體，紀錄一下。

我對螢幕錄影的需求主要來自於做報告，有時會需要錄影螢幕上的固定區域，可能搭配麥克風。

這需求之前都是透過 Captura 做的。但 Captura 作者已經宣佈棄坑，我在 Windows 11 上執行 Captura 會遇到錄影時靈時不靈或是斷片的問題。更早之前我會用 Ocam，但 Ocam 被發現會預載挖礦軟體後就被我直接除名。商用付費暫不考慮。我去試驗了幾個 opensource 的替代方案。OBS studio 很好很強大，但對於我的簡單錄影需求操作太複雜，ShareX 同理，綁了自動分享等我根本用不到的功能，操作也複雜。其他的免費或開源軟體則有各式各樣的問題，例如不支援 h264 輸出等。

Screentogif 則達到良好的平衡，界面簡單，可以很容易螢幕區域錄影。而且跟名字不同，這軟體其實不只可以輸出 gif，也可以輸出 h264，只要指定好 ffmpeg 的目錄給它就可以 XD。目前看到的缺點就是不直接支援同時錄螢幕和麥克風，有這需求可能還是得用 OBS studio 應付。

地中海郵輪上船第一天

久違的放假，陪家人一起搭船旅遊。第一天就在交通中度過，老家出發、高鐵、找船、登船。中間順便搞定手機投保等瑣事很快就下午了。中間手機訊號不好，整網路投保不停失敗整個人焦慮好久，還不小心弄壞氣氛 >"< 後來躲到窗戶旁邊訊號恢復才搞定。這之後趕快買了船上 wifi，雖然訊號還是很爛但總算是有網路了 Q<>Q

第一天行程以船上閒逛為主，看了不少店，但沒買什麼東西，物品普遍都價格偏貴 QQ 晚餐的歐美台混合風格 buffet 水準在預期之上，如果再額外考量這不用額外付費其實是佳作，而且這裡開很晚，其實完全可以別的店晚餐沒吃飽，再到這裡補點東西 XD。

如果晚餐是超出預期，那之後十點十五分看的 show 就是驚喜，各種百老匯式名曲歌舞接連登場，根本沒感覺時間流逝就已經十一點表演結束。據說每天會有不一樣的節目，打算問問能不能錄影，如果能的話要用手機留念了。

跟 1fichier 再見

延續這篇。母校要限縮 Google 教育版無限空間， 2T 左右資料要想辦法找地方放。原本對 1fichier 非常期待。但這個月使用狀況不理想。

我有兩個大資料夾，一份以投影片和文件、大檔為主，另外一個有大量圖片小檔。前者在 1fichier 使用很順利。但後者傳了一個月還沒辦法傳完！看 rclone logs 一直傳 403 Flood detected: IP Locked。爬了文章才知道 1fichier 對於 API call 非常吝嗇。大量複製小檔免不了頻繁 call API 然後就被後端反覆限流。試著調了 --transfers、--tpslimit、--checkers 等參數都沒有用。有考慮過 iDrive Personal，也很便宜，很遺憾不支援 rclone，只有 iDrive e2 object storage 才支援，但它沒給 5TB 的選項。決定先試用 jottacloud 這家，有無限空間，只是超過 5TB 後逐步限速，看來夠用了。
 

目前先買一個月，landing page 用歐元計價是 €9.92/month，但實際刷卡的時候變成美元計價 11.9/month 但年繳會送兩個月，這樣就沒比 Onedrive 6TB 貴太多，先試用看看。若一個月沒出問題就轉年繳。

Side project 更新小記

 

完成兼職工程師的第一單任務，心驚膽跳，值得紀念 XD

任務是讓土炮搜尋引擎能讓其他單位用。為了後續開發、維護和資安稽核，不得不把 project 套件全都更新一輪，從 Laravel 8 一口氣升到 11 開始。

 

因為版本差太多，連 DB schema 都不完全相容，且老系統基本只有我在用，除了需要被 search 的資料外，沒什麼值得備份的。這次「升級」乾脆直接重建，用乾淨 Laravel 11 環境，再把原本的 App 逐步移植過來。線上部分環境也推倒重來。

 

升級過程根本是災難片。Laravel 包含前後端全家桶還有大量 dependency，牽一髮動全身。例如 Laravel 11 改用 Vite 取代 Laravel Mix，所以 view template 語法得改，JS 也要 require 改用 import，導致 variable scope 和載入順序都不一樣等。Dependency 大改也引發一堆問題，例如部分自動化測試更新後，莫名其妙的 InnoDB deadlock，原來是測試 case 沒有正確解構，舊版本剛好沒觸發 bug。前端套件升級也讓頁面毀容，需要細微但繁複的修改，開著 CSS 原始碼、套件官方 demo、自己網頁的 Firefox console 來回比對好久才清理掉發現的問題。

 

升級還是有愉快的部分。因為直接打掉重練，所以可以下 drop database production_db 這種快樂指令。只可惜 dev team 只有我一人，無法找其他 member 分享刪庫的喜悅。等搜尋引擎未來逐漸成為公司資產後，應該就不能享受一言不合就 drop database 的快樂 QQ。

 

這次升級，慶幸當初有認真做自動化測試。雖然沒完整自動化 CI/CD，但至少我寫的後端 code 有 100% test coverage。後端真的 test 全過，線上就過。趁周末值班空檔備份、下線、刪庫、更新、部分重新初始化，解掉個佈署腳本的小 bug，docker 一啟動看到的就是正常的服務，非常舒心。

 

過程中 GPT-4 老師也很幫忙。像我 jQuery 老人根本不懂什麼 import、require、CommonJS、AMD 啊，現在問題和 code、錯誤訊息全問 GPT。GPT 如果不能直接給 sample code 也能給 hint，幫我這一人萌新團隊快速過掉問題。

 

之後還有很多問題要處理，特別是安全方面沒碰過頭有點大，只能走一步看一步。現在還已經正式兼職，不能再說我只是個發燒友來推託了 orz

「尬麻」食記

對和牛念念不忘的我，之前搜尋店面才發現常去的南紡對面，就有一家和牛吃到飽的火鍋店，好像跟 XM 同體系，昨天就去吃。

店面裝潢風格是夜店風，但裡面出入的人看起來都正常 XD 店家服務品質很好。東西吃完馬上有人清盤子，不用主動提醒。湯快沒了，舉手後服務員就自動帶湯，不需要我開口指出需要加湯。第一次用餐鬧出不少笑話，例如我以為機器人螢幕顯示了的桌號，菜又端來我身邊，那當然東西就是給我的，沒想到不同層放的是不同客戶的，然後就不小心吃掉了別人的東西 Q<>Q 或是不熟悉盤子的厚度，結果沒發現盤子下面還有另外一盤肉，傻傻的一直等 etc. 但服務員都用很和善的態度服務。

但食物方面就有些遺憾。湯頭方面，這次不用額外加錢的厚白和麻辣感覺普普通通。大部分的肉類都不錯，伊比利豬香 Q 彈牙，和牛丸夠香，餃類、豬肚等也很好吃。其他配料也夠誠意，冰淇淋有 Coldstone 和 Haagen Daz 無限挖到飽，但關鍵的和牛掉了鍊子！外觀看來，餐廳肉片確實是日本和牛油花，涮起來口感也夠嫩，但缺乏關鍵的香氣和入口後融化的口感。甚至比涮乃葉的安格斯牛還差些，導致無法達成來店的根本目的。

有日本和牛的套餐 $859，單身狗用餐還要開鍋費 $100，加服務費後就破千。但和牛的部分沒達到預期。如果要吃和牛，在一樣破千的前提下我會去選黑毛屋和牛。雖然沒有吃到飽、但湯頭、和牛口感大勝。雖然這家店其他的方面都不錯，但可能就當成一次店了。

三門數學課

來源

B 站看到的神 comment。「测度论和概率论看IMPA，大样本理论（渐近统计）看UCLA的jingyi jessica Li，高维概率论看原作者Vershynin，高维统计看UCLA ARASH AMINI的，机器学习理论看斯坦福tengyu ma的。统计学Phd在B站可以上完了」

這陣子看神課 Probabilistic Machine Learning 看完兩堂，但看到第三堂 ppt 真的越來越 yabai，投影片看起來需要技能樹非常硬核，可能是實分析 -> 測度論 -> 機率這個硬派進階路線。但我數學分析才剛開門，大佬別玩我 >"< 可能先繼續看下去，如果老師講的完全聽不懂只好回頭補數學了。整理三門課先放著 XD

實分析

大佬陶哲軒的。手上有中文課本和習題解答，選這堂應該有機會事半功倍。數學和寫程式一樣，做題才是本體 QQ


概率論

測度論

升級 Windows 11

最近 Pchome 買了兩份正版 Windows 11 專業彩盒版升級家中兩台電腦，當堅定支持合法正版的好國民。這應該是最近花錢最多的軟體了 >"<。

為了避免成為正版軟體受害者，這次安裝的版本是自己土炮改過的 UUP ISO，設定該改的改、該禁的禁、再把自己慣用軟體都預裝好。今天順利折騰完一台電腦，準備跟 Windows 10 告別。

土炮 Windows 11 ISO

最近下定決心，從 PCHome 幫兩台新電腦各買一份 Win11 專業彩盒版，就來折騰自製 Win ISO。流程跟 Win10 不大一樣。

下載 ISO

還是從 http://www.uup.ee/ 找整合更新檔的。

DISM++、NTLite 調整 ISO

DISM++ 目前看來有社群維護，可以調的東西很多，例如禁掉「多嘴的 Cortana」（DISM++界面上的原話 XD）、Windows Defender 等。MSMG 修改 UUP 下載的 ISO 則不方便，需要直接操作 DISM。NTLite 也有一些可調整的項目，例如 Windows Update 等。也把 bitlocker 和系統還原預設不啟用。

虛擬機安裝 Win11

不輸入序號不啟動，一路 Next 裝完 Win11。

關閉 reserved storage

這是這次學到的新教訓，guest OS 裝好第一件事情就是關閉 reserved storage。

如果不在 guest OS 裝好就先關閉 reserved storage，可能導致 sysprep 失敗。第一次安裝時就遇到這問題，登錄檔已經照網路修改，DISM 也顯示 reserved storage 關閉成功，Windows Update 也執行完畢，但 sysprep 一直跳 reserved storage 使用中無法繼續，後來只好整個 guest OS 重裝一遍。

關閉 reserved storage 方法是：regedit，找機碼 HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\ReserveManager。我將下列機碼全部修改為 0：ShippedWithReserves、BaseHardReserveSize、BaseSoftReserveSize、HardReserveAdjustment、MinDiskSize、PassedPolicy、TiAttemptedInitialization。而 MiscPolicyInfo 設定為 2，重開機，之後執行 dism /Online /Set-ReservedStorageState /State:Disabled，再 dism /Online Get-ReservedStorageState 確認關閉成功。

安裝需要的軟體

這次裝以下軟體

OpenShell
Explorer patcher
.net 3.5 
VC++ runtime
DirectX（directx_Jun2010_redist）
RPG Maker RTP
Lumicons
MacType
Chrome
Firefox
Bandizip
Potplayer
Notepad++
Conemu
Autohotkey
新酷音
Macrium Free 
PDFXchange viewer
LocaleEmu

OpenShell 還有 Explorer patcher 是為了改善 Win11 反人類 UI。Win11 模仿 MacOS 卻又不到位，放正中央的開始功能表、還有要多按很多次的右鍵選單實在不倫不類，裝這兩個軟體可以把 UI 外觀和行為調回 Win10 甚至 Win7 的樣式，讓我肌肉記憶可以繼續使用，不必從頭建立習慣。

調 Win11 config

用 gpedit 停止自動更新驅動程式，功能性更新延遲 30 天，更新限制在 22H2。移除檔案歷程。Windows 服務自動啟動 smartcard，啟用遠端桌面，把一些檔案（如遠端切掉桌面）放到 public desktop...

Easy Sysprep

還是大概按照這篇使用 Easy Sysprep 進行 sysprep。Easy Sysprep 真的很好用，遇到衝突的問題（例如問題 package）還會提供對應 powershell 指令檔並自動複製到剪貼簿，只要照畫面打指令就好。

過程中必須自己另外準備 Windows PE，第一階段 sysprep 完後，必須用 WinPE 重開機，再執行剛才執行過的 Easy Sysprep 執行檔才能進二階段。這部份太久沒用忘記了，攻略也沒細寫，折騰好久。第二步 sysprep 我好像調整了電源設定（不要自動關閉螢幕、電源 etc），加了管理員帳號，禁用自帶的萬能驅動。砍掉  swapfile.sys 和 pagefile.sys 省下大量空間後，直接生成 install.wim。

做 bootable ISO

這裡又踩了坑，原本我 Win10 ISO 是用 ImgBurn 做的，但是 Win11 ISO 製作出來就是無法開機，甚至原生 ISO 解壓後馬上 ImgBurn 封裝也一樣不行，這時我懷疑可能是 ImgBurn 的問題，畢竟這軟體太久沒更新了。當然也可能是我沒找到正確的設定。

後來是安裝 Windows ADK 解決。Windows ADK 只要安裝「佈署工具」就好。裝好後執行

Oscdimg.exe -b"Efisys.bin" -h -m -o -u2 -udfver102 來源目錄 目標 ISO 檔案

其中 -b 指定 boot file、-h 讓 ISO 包含隱藏檔、-m 忽略 ISO 大小限制（可超過 2G）、-o 設定重複的檔案實際只佔一份空間、-u2 讓 ISO 指定 UDF 檔案系統，-udfver102 指定 UDF 版本號

以上都弄好後，用 VirtualBox 測試可以正常安裝，就可以正式寫 USB 裝系統了。

科學空間

連結

找 ML/DL 資料時看到很多人推薦的猛人，博主是數學專業，有能力梳理 ML/DL 論文背後的數學、思想脈絡並整理出來，從 2009 年一路寫部落格到現在。

Probabilistic Machine Learning -- Philipp Hennig, 2023

Youtube 播放清單
投影片

好課，把 ML/DL 會用到的機率知識整合起來，而且深度非常夠。

現在坊間「AI 背後的數學」課和書籍不少，但大多數太淺，例如微積分可能就講到 chain rule。對於看 paper 來說完全不夠用，課本和 cutting edge research 有巨大落差。直奔數學系的課，內容又太多不知從何學起，像本座高等微積分現在才換了老師剛看到收斂數列的性質，初微、線代課看完了現在習題都沒做 XDDD 課程還提供投影片讓人自習。非常慷慨。

原本是 B 站上看的，但 B 站沒搬運到最新的版本，且字幕不全，就去 Youtube 找最新完整版了。

資料搬家

看到母校公告，校友 Google Drive 要從無限空間直接縮到 1G，只好準備告別，設法幫 2T+ 資料搬家，結果空間挑好久。

MS365 已經備份了一份，基於 3-2-1 原則第二備份不想再用 MS365。Google Drive 5T 和 Dropbox 3T 都貴，錢去買 MS365 6T 都有找，還附贈 Office。後來試俄羅斯 Yandex 360 family plan 1T*8 年繳不到 50 鎂，但是繳一個月試用發現 family plan 後台竟然 404，去問客服才說台灣不支援（但開 VPN 換國家也一樣結果耶 XD），服務品質太恐怖，果斷退費。

 

後來改法國 1fichier，年繳 2T €30，4T €60 還是比 MS365 家用版貴，但價格也夠好了。缺點是：光界面就極度陽春，很擔心軟體技術力。官方付款只能銀行轉、虛擬貨幣付款或用溢價極為嚴重的 CashtoCode。要用 Debit card 還要從一堆 reseller 中找一個價格合理的換 coupon，整個充滿詭異感，目前先花 €5 試用一個月，目前rclone 能動，FTP 能連但檔案內容有滯後。如果試用 OK 會用這家當作 MS365 外的第二備份。

 

PikPak 其實更便宜速度還非常快，但這家「新加坡公司」真身疑似迅雷，私密資料就不想放在上面了。萬一 1fichier 不滿意，預計跳 idrive 或 jottadrive 吧。自組 NAS 目前感覺麻煩 XD

機動戰士鋼彈SEED FREEDOM

 

今天抽空去看 Seed Freedom 4DX，好看！

已經忘光原本劇情還是看得很愉快，但哪怕忘了劇情還是充滿情懷感。

這部 4DX 真的像駕駛艙，第一次看電影感覺快被椅子甩出去。

最後，粉紅妖女的滿級嘴遁真的噁心，爆種以後感覺嘴遁也有加成 XDDDD

網路文章：投期刊返修寫Response的時候，應該寫詳細一些還是簡要點？

出處

 知乎上很好的文章，擷取重點：

1. 所有的回復目的只有一個：說服 Editor，必須解決所有審稿人的疑慮，突出文章的貢獻。

2. 如何得體又有理有據的回覆強硬拒絕的審稿人

3. 一定要對 Editor 說一些好話，這要在整體回復審稿人意見之前寫上去。


得體回覆審稿人的模板：We appreciate the reviewer for carefully reading our manuscript and makingtheir insightful, critical, and constructive feedbacks. We appreciate that their comments have enabled us to prepare a greatly improved manuscript.（誇他） However, we respectfully disagree with the assessment of this reviewer regarding ourinnovativeness,analysis, and conclusions that the （自己的東西) is a common and unconvincing architecture. （反對他）We apologize for the previous poor formatting and some disputed descriptions of our manuscript, which may have made some of this evidence unclear. （對自己文章不足進行道歉）For this reason, we have revised the statements in our introduction and discussion to better highlight the novelty and advancement of our work.（改進並指明亮點）隨後對自己的亮點進行總結說明，包括那幾點

私人部落格

Blogger 部落格寫這麼多年了，一直很想要針對不同文章分別設權限的功能。但 Blogger 一直只能針對整個部落格設權限，不能針對文章。公開部落格很多私人的東西不敢寫，於是很多記憶就沒辦法寫下來。 

現在決定開另外一個部落格，專門放只給自己看的私密日記，主站放文章連結。這樣自己看部落格回憶的時候，還是可以方便檢閱之前不方便公開說，或是沒有把握，不敢誤人的東西。Google 的 Blogger 實在太香了，看了二十年，一堆部落格服務都倒了，老朋友的站也沒了，Blogger 雖然沒什麼長進，但服務的穩定度屹立不搖，讓人省心，還是乖乖用 XD

準備搬家

連結

高雄捷運地下街宅店

 

 

 

這幾天為了找朋友玩到了高雄，聽說地下街引入了 ACG 店面於是就去看。其實有點冷清，就安利美特高雄店比較熱鬧些

兩門 Computer Vision 課程

CS 198-126: Modern Computer Vision Fall 2022 (UC Berkeley)  

Computer Vision — Andreas Geiger 

紀錄下最近囤到的 CV 課，松鼠黨的收藏又增加了 XD

之前 B 站的 CS231 課也不錯，但只有 Justin Johnson 講的我聽的懂，Serana Yeung 在講什麼根本電波對不到。並且課程到後來速度越來越快，只能把一堆研究稍微帶過去，學到的東西很少。換別的課看手氣會不會好點 XD

淺談 Prompt 自動最佳化工具

連結 

今天被介紹、推坑了 LLM prompt 最佳化的文章，文中帶出了很多 paper。粗看下來最優先需要了解的應該是 AutoPrompt，其對應 paper 如下：  

Intent-based Prompt Calibration: Enhancing prompt optimization with synthetic boundary cases 

其他 research 和 paper 乍看也不錯，但暫時沒有動力去看 Q<>Q 

最近要做 LLM 和 GPT 有關的 study，這算是及時雨 XD

MedAI Session 20: Many Faces of Weak Supervision in Medical Representation Learning 觀後感

今天用用冗餘時間把 MedAI Session 20: Many Faces of Weak Supervision in Medical Representation Learning 看完一遍。感覺還是卡在同樣的地方，特別是如何用 noisy labeler 產生 probabilistic label 的部分，看來還是要繼續問 GPT 還有補數學。 

看的過程中，發現要看的 paper 也更多了。  

Data Programming: Creating Large Training Sets, Quickly 

 這篇也是講 Snorkel 的，但看來比之前看到那篇好懂一些。再努力看看  

Doubly Weak Supervision of Deep Learning Models for Head CT  

Cross-Modal Data Programming Enables Rapid Medical Machine Learning  

Multi-task weak supervision enables anatomically-resolved abnormality detection in whole-body FDG-PET/CT 

這三篇應該算重要收穫了。醫院放報告和影像一大堆，如果可以用報告加影像直接 train model 那做 deep learning 就會變得容易很多（謎之音：我也不用爆肝）。特別是有論文提到用 BERT 去把原始報告轉換成 study-level 的 label，現在有 LLM 可以用 few-shot 感覺這部份會容易很多。

AI 手算與土炮資源

Tom Yeh Linked In
合集·手撕“Everything”系列，Transformer, Diffusion, LLM等

逛網路看到的好資源，分別是手算和土炮類神經網路。以後要扛 AI 研發任務的話還是要有基本功好，松鼠黨的收藏又增加了 XD

GPT-4 讀 paper 小感

GPT-4 真是讀 paper 神器。

以 Training Complex Models with Multi-Task Weak Supervision 這篇為例，中間小節開始引入集合操作符號就開始看不懂。靠自學 PR 值 < 0.1 的線性代數和數學符號認知，也完全看不懂抽象化後的 Material and Method。

交給 GPT-4 奇蹟出現。先用 LaTeX 把數學公式還原好，再整段丟進去，然後不管 GPT-4 回什麼，直接問 can you give me concrete example?，GPT 就直接解了抽象化，用非常簡單的例子就知道這段大概在講啥，過程中順便釐清我對大量符號的誤解，還有我對圖論基本名詞的認知錯誤。

看來 GPT-4 可以當成讀跨領域 paper 神器，效果遠勝我門外漢亂猜，前提是問題要問對。例如從 paper pdf 複製文字提問時，要用 LaTeX 把被破壞的格式還原 GPT 才知道你在講什麼
不曉得是不是 weakly supervised learning 這個主題 GPT 看過的文本夠多，才有這麼好的效果？可能要讀更多 paper 才能驗證。

 

「我獨自升級」觀後感

預告

集各種經典要素於一身的無腦戰鬥爽番。弱主角、被拋棄、奇遇、變強、救世。燃點在充足的戰鬥作畫經費，特別是後面集數。清明連假民宿晚上沒事做就一口氣追完了 XD

閱讀「投資別再情緒化！讓數據說話 用科學方法讓本金百倍奉還」

連結

這幾天看完這本，是淺顯易懂的好書，用直白的語言講量化交易的心得，並且提供了最基本可用的指標。遺憾是沒有 sample code 不過這也讓書變得更薄。

讀完這本感覺可以找 reference code 開始做 MVP 跑回測了 XD

Stanford MedAI group

連結 

在找尋 Weakly supervised learning 的時候挖到的。我想看的是這個：MedAI Session 20: Many Faces of Weak Supervision in Medical Representation Learning | Jared Dunnmon 

感覺根本就是 cutting-edge 寶藏海，挖 paper 題目就靠這些寶貝了 QQ

對二次元「兒童色情」、兒少性剝削與 iwin 的我見

Ptt 原文

改自本座拙著，最近 iwin 管制虛擬「兒童色情」和真實兒少性剝削鬧得沸沸揚揚。本座屬於「嚴打真實戀童，但反對同等嚴打虛擬人物」流派。

本座認為首先該做還是「正名」 

看二次元的不該叫做「戀童」

愛看電影殺人情節，但反對現實殺人的人不叫「潛在殺人犯」，哪怕他喜歡的電影殺人情節可以非常血腥讓人不舒服吐出來，跟真正的潛在殺人犯還是不同。

同理，只看二次元，但反對現實戀童的宅宅也不等於「戀童」。就算某肥宅真的看了很噁心的本子，只要該肥宅堅定反對侵害真人，那就不能跟真正的戀童癖混淆。

本座認為這一定要說清楚。如果 ACG 愛好者和肥宅們認為自己算戀童，只是屬於虛擬沒那麼嚴重 etc. 那先天就站在道德劣勢，你已經承認了自己有病，那保守派嚴刑峻法對付你幫你把病醫好不好嗎？
 

憲法、法律的「人」只包含自然人。

依據母法的定義、從法明確性來看，法律上的「人」就只能是自然人，否則就是重新定義人類，這點不細說。

國外規範虛擬色情的法律，會用 non-genuine sexual acts with minors（瑞士 Swiss Criminal Code）image of an imaginary child（英國 Coroners and Justice Act 2009）等詞彙，明文表示虛擬人物也屬於刑法的規制對象，這也佐證在刑法上，「虛擬人物」和「人」並不是相同概念，否則何須吃飽沒事幹換個詞明文表示？

反觀台灣，相關條文都是規範兒少的圖畫 etc. 條文從未明示將虛擬人物也納入管理，因此衛服部和 iwin 說虛擬人物也屬於兒少性剝削，純屬擴張解釋法律，顯不符立法原意。

大法官釋 617 同理，本座主張釋 617 規定人獸交屬硬核，其「人」僅限定於自然人。大法官從未在任何解釋將「人」的定義擴展到虛擬人物（大概也沒想到會有邏輯鬼才把虛擬人物也當人）。所以別再說二次元作品有可能觸犯釋 617 的人獸交了，頂多算軟芯猥褻物而已。否則當這麼說的時候你已經無形接受了「虛擬人物也是人」的錯誤概念，從而在接下來輿論戰失利。
 

保護真實兒童必須停止浪費預算

最近有幸終於投中一篇小社論。本座以為在目前這個風口，「打 ACG 是浪費貴重預算」是能被接受的。

日本 ACG 發達但性犯罪率遠低歐美。目前台灣無二次元導致兒少受害案件，兒少受害案無一是 ACG 導致。寶貴的預算和司法資源拿來管 ACG，只是在浪費珍貴資源甚至癱瘓司法人力。

這跟賣偏方一個樣，賣偏方的說關心你父母得癌症，實際上是花光你父母錢讓他們錯失治療機會，買偏方的錢拿去買有效的自費治療搞不好父母多活幾年。打 ACG 的口說保護孩童，實際上是把有限資源花光，用在無法幫助孩童的地方，錢如果省下來去做有用的事，也許真實虐童案、真實兒少性剝削就能少更多件，阻止不幸發生。

嚴打 ACG 的保守派，和賣偏方的騙子，他們的關心和愛都假的。只是一個圖財，一個只想滿足自己的基督教宗教願景（也許有些人還有趁機擴權搞錢），才不管對兒童到底有沒有用。

保護兒童「讓人兩難」？

出處

最近接連出現兒童受虐及兒少性剝削事件，加害者甚至與兒童保護單位關係密切，引起輿論關切，也有民眾和立委諸公呼籲修法。

筆者認為保護兒童，除了立法，也要提防賣「偏方」假友軍。有政府官員和宗教保守派，對持有真人性影片，有實際兒少受害的案件唯唯諾諾，稱其「讓人兩難」，卻對無實際受害者的虛構影視作品重拳出擊，揮霍兒童救命錢，就是賣偏方的假友軍。

賣偏方者口口聲聲為病人好，讓病人散盡家財，不只是讓病人做「無用功」，更讓病人錯失治療機會。政府預算花在無效治療的費用每多一元，能實際挽救兒童的經費就少一元。假保護兒童之名，卻把預算砸在安慰劑，實際上是戕害兒童。

打擊「湯姆貓與傑利鼠」無法減少虐貓。政府官員要績效，不是靠打擊虛擬人物濫竽充數、搞遮羞布。更何況主張嚴打虛擬人物的團體，尚且無法防止「自己人」虐童，信賴他們的「藥方」無異請鬼拿藥單。預算省下來，用在真正有用的措施，不知道能多救多少孩童？

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震聾發聵的好文，寫文章的作者一定是帥哥小鮮肉（？）

難得投稿中了一篇趕快慶祝一下 XD

Mamba 架構介紹影片

【博士Vlog】2024最新模型Mamba详解，Transformer已死，你想知道的都在这里了

今天偶然看到的，號稱 transformer 殺手的 Mamba 架構。從影片看來，Mamba 優化了 transformer 的複雜度，並且更加考量到現有 GPU 架構，實現更快的推理，並且在實際應用上很多地方可以平滑的替代 transformer （謎之音：那些用 transformer 做過的 paper 可以全部再做一遍）。後面李飛飛大老的團隊 U-Mamba 實做 CT segmentation 擊中了我 Q<>Q 我連 transformer 都還沒全部弄明白呢，

先做個紀錄，也許以後可以發想一些 idea

台中、鹿港遊

這次清明連假，和父母一起去台中、鹿港玩，稍微紀錄一下。

劍湖山世界，行程乏善可陳，主要是我和母親都很怕雲霄費車類要大心臟的遊樂設施，所以大部分設施就純看不玩 XD

鹿港夜景就蠻漂亮，很有台灣風味。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

白天的鹿港老街景點。

 

台中分子藥局，打卡重要景點，但純粹路過拍照不進去 XD 

 

國家漫畫博物館，很多懷念老物。沒想到月詠也老到可以畫在博物館牆上了，neko mimi mode~