小踢先生的部落格

出國前看了這部，從叛逆的物語後睽違十三年的續作。記得當初看小圓 TV 版的時候我還是 R，每天摸咪都坐在第一排。 梶浦/Fiction Junction 的新歌、SHAFT 作畫都很好，再次看到老魔法少女們也很感動。但劇情敘事一言難盡，硬塞的三個新角色和設定佔太多篇幅，新房式的意...

自己的看法加上 AI 整理。 菸害防制法  第 12 條  菸品、指定菸品必要之組合元件，其促銷或廣告，不得以下列方式為之： 一、以廣播、電視、電影片、錄影物、電子訊號、... 因此條文極明，第12條禁止的是菸品 「促銷或廣告」 以電視、網路、報紙等方式宣傳。因此，並非媒體出現香...

官網 一直以來，我都是通過購買 API KEY，將其掛到第三方客戶端（例如 Cherry Studio）來用 ChatGPT。但隨著使用量越來越大，「單點」式的 API 變得越來越不划算，高峰期常常超出 GPT Plus 的費用。 所以為了省錢，我決定去訂 ChatGPT Pl...

用 AI agent coding 真的要很小心。今天第一次遇到生產線嚴重事故。 我 paper 被要求進行 major revision。其中一個要求是我的 few-shot experiment 必須多用幾個不同的 seed 來選 few-shot example，所以我就讓...

人生解鎖新成就值得紀念一下，人生中第一個國科會計畫過了～～～被長官肯定很喜悅，但希望核銷和結案壓力別太大，也算是 NLP 研究厚積薄發吧，先前的研究算是 pilot study，也累積了一定的 dataset 和工程經驗。希望頭髮別掉光。  

第一次買對岸的 Android 平板。 我去健身房運動，現在延長有氧時間，會安排固定走 50 分鐘的跑步機，但光是走真的很無聊，所以想要一個平板，至少可以邊運動邊看一些老番（攻殼機動隊讚啊）。 我本來已經有兩個 iPad，但不想帶自己的 iPad 去健身房，擔心摔到、被偷或受潮。...

Github 好久沒發文了，來寫點廢文紀錄一下 XD 我最近 LLM client 改用了 CherryStudio，之前用的是 LobeHub。我習慣用 BYOK 自己的 key，再搭配一個第三方客戶端，就可以以很低的價格使用 大模型，而不必每個月固定支付月費，然後被綁在官方...

影片來源 最近剛好遇到這個議題，這影片講的不錯，我懶得自己總結就用 AI 幫忙了 XD 以下是 AI 總結： 完成一篇論文後，看著電腦裡幾十 GB 的原始數據，你是否也想過： 這批數據真的只能發一篇文章嗎？   答案是：可以再利用，但有嚴格前提。 如果操作不當，可能構成學術不端...

目前小問題是右邊數字區功能鍵（/*-）全都只有 Saber 鍵可以按，我又不想在上面塗色，這幾個鍵只能先習慣盲打，還有 Esc 跟其他按鍵沒辦法對齊。不過整體打感不錯，就先繼續用了。

在野黨最近推動「公投法複決憲法裁判」，本座作為一般百姓是支持的，這是整理後的個人想法，作為外行應該難以寫出更好版本了。 太長不看懶人包： 超級濃縮版： 我國憲法無論修憲前後，均非純粹歐陸防衛性民主憲法 ， 同時承載 兩種相反的設計 ：一種相信人民眼睛雪亮，應該監督政府包括司法權（...

 最近看 OpenClaw 非常熱門，一直想用一下。剛好一直有個痛點，就是 Stork App 的文章管理問題。StorkApp 可以根據預先定義關鍵字，每隔一段時間就把符合的論文 email 給我。然而，未曾想符合關鍵字且有 SCI 分數的文章可以很多，所以 email 非常頻...

 人生中第一次中勒索病毒成就達成！ 不過是在 VirtualBox VM ，不是實體機器 QQ。 故事是：我和某年輕學弟一起做研究，我開發了一款傻瓜式資料標註軟體，專門用於本研究特有的資料標註問題，讓不擅長電腦的標註者也方便使用。結果傻瓜軟體完成了，但學弟只有 Mac，沒有好用的...

看到 C_Chat 版，才發現這部劇場版終於上映了。幸好台灣還沒有下檔，趕忙去威秀看。 整體作畫符合預期水準，歌好聽，劇情簡單粗暴爽。小遺憾是沒有訂到 4DX 的票，只能看普通版。 劇情緊接第二季結尾，真的在演殭屍大戰外星人。中間當然夾雜佐賀元素。某團員終於成功恢復了記憶，...

 個人認為 不副署違憲 ，以下內容請 deep research 幫了億點忙後手動整理： 一、拒絕副署構成對總統憲法職權之實質妨礙 首先，依憲法第 72 條明文：立法院通過法律案後，總統「應」於收到後十日內公布。副署乃法律公布的必要程序環節，行政院長拒絕副署將導致總統無法履行公布...

用 GPT 產生的腳本，蠻好用的 XD。作用是在每次 Windows 開機時，自動監測某個 VirtualBox VM 是否已經自動運行。如果沒有運行，就自動啟動它。 需求背景是研究計畫中請了一位學弟妹幫忙，而標註程式需要用到 Windows，結果學弟家裡只能使用 Mac 囧，只...

出處 好影片，紀錄一下影片重點： 好的 Discussion 分成五步驟。所有討論都有一個目的：to tell people what they can know from your research！ 一、概括當前研究 進行具體討論前，先對 current study 做一...

Arxiv 連結 來記錄一下最近在 GPT 幫助下讀過的最難的 paper：Free Transformer。這篇的數學難到撞牆。 這篇核心概念，就是在 Transformer 裡面明確在模型裡顯式引入潛變量 Z。（論文 Z 不是單一全局變數而是序列 Z1...ZT）   在原...

連結 這篇論文挺有趣，裡面提到的 HMM 和 TRM 架構，讓我想到 RNN 。不過在RNN中，Recurrent 是讓 latent space 隨時間演化，最後 prediction 才參考一次 gold label 進行 BPTT，而這篇文章中的 TRM 每次遞迴的大步...

連結 這文章真是打動我心，明顯作者踩了一堆坑。RAG 本質就是 workaround，當 LLM context window 不夠長，無法塞進足夠資料的前提下，RAG 就是沒有辦法的辦法。RAG pipeline 很長，Chunking、Embedding、Search、R...

連結 很好的影片，文中提到幾個我之前沒有想到的方法。首先，在 Introduction 部分引用目標期刊的相關文章，可達到15篇以上，最好是三年以內的，可以影響 IF 的計算，能引期刊主編、副主編的文章更好。如果沒有同樣的研究問題，可以引用上一層的背景問題。甚至為了做到這一點，...