小踢先生的部落格
出國前看了這部，從叛逆的物語後睽違十三年的續作。記得當初看小圓 TV 版的時候我還是 R，每天摸咪都坐在第一排。
梶浦/Fiction Junction 的新歌、SHAFT 作畫都很好，再次看到老魔法少女們也很感動。但劇情敘事一言難盡，硬塞的三個新角色和設定佔太多篇幅，新房式的意識流不好懂，最後燃起來但又不夠燃，沒有叛逆物語那種巔峰熱血打戲。不過回去以後如果還沒下檔還是會考慮二刷，或者再看一次叛逆物語。
好消息是從劇情安排和票房看來，正統續作應該是有機會，只是這次別再拖十三年了，老粉們沒幾個十三年啊。
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自己的看法加上 AI 整理。
菸害防制法 第 12 條 菸品、指定菸品必要之組合元件，其促銷或廣告，不得以下列方式為之：
一、以廣播、電視、電影片、錄影物、電子訊號、...
中央主管機關就菸品廣告之認定，係指以任何形式之商業宣傳、促銷、建議或行動，其直接或間接之目的或效果，在於對不特定之消費者推銷或促進菸品使用。
（114 年度地訴字第 139 號判決）
此條文明確規範禁止之菸品廣告，係指任何形式的商業宣傳 、促銷、建議或行動，其直接或間接的目的或效果是在推銷或促進菸品使用，並包括透過 各種媒介（如電視、網路、報紙、海報等）或方式（如贈品、贊助活動、打折等）推廣菸品。
（臺北高等行政法院地方庭 114 年度簡字第 22 號判決）
問題在於，不能把後半段「目的或效果在於促進菸品使用」單獨抽出來解釋，而忽略前面的「商業宣傳」。
司法院釋字第794號對此已解釋：
系爭規定一所稱之「商業」宣傳、促銷、建議或行動，應係指菸品「廣告」或其他菸品促銷之行為，亦即直接或間接具推銷或促進菸品使用 之效果，以求獲得菸品銷售財產利益之經濟活動
而這個限縮條件，也是大法官認定相關規定尚無違反法律明確性原則（所以沒有因此導致違憲）的重要理由之一。
換言之，不能因為某作品碰巧讓一個觀眾看完想買菸，就倒推它是菸品廣告。依釋 794，必須存在「以求獲得菸品銷售財產利益」的商業活動。
因此，即使假設菸商可能採取「自爆商法」，故意黑自己製造流量、增加品牌知名度，也不能只靠想像。至少仍須有事證足以認定該表意行為具有追求菸品銷售財產利益的商業性質，例如菸商委託、業配、利益交換、行銷合作等。
這也能解釋前述兩個案例。電子菸皮套本身是電子煙相關商品，業者具有使電子煙使用增加、進而帶動皮套需求及銷售的商業利益，所以皮套網頁上顯示電子菸廠牌名稱可以是廣告；而地訴139號的「退坑，10條賣21000」更直接，本身就是公開販售加熱菸，這些都與「以求獲得菸品銷售財產利益之經濟活動」有關。
再舉例，曾有菸品公司拍廣告，拍「青少年不應吸菸，XX 菸品公司關心您」 乍看反菸，但拍廣告目的仍是曝光品牌，增加銷售（菸品公司不是真的來推廣戒菸），仍為「以求獲得菸品銷售財產利益」，所以是廣告。但無論如何，都必須先有「以求獲得菸品銷售財產利益之經濟活動」這個核心，才能看假戒菸廣告是否有促進菸品銷售的效果，前面不成立，後面不用談。
因此，依釋 794，「廣告」固然可以涵蓋各種菸商非典型手法，但判斷結構仍應是：
存在「以求獲得菸品銷售財產利益之經濟活動」
→ 在此商業脈絡下從事宣傳、促銷、建議或行動的行為
→ 該行為直接或間接具有推銷／促進菸品使用的目的或效果
→ 為菸品廣告或促銷。
這也是為什麼教父電影中出現香菸，不會僅因有人看完想買煙就變廣告。若電影的拍攝目的，中間出現煙品的原因都與菸品銷售財產利益沒有商業關聯，僅有產生偶然的促進效果，則不能成立「（菸品）商業宣傳」這個要件。否則任何小說、電影、漫畫只要描寫菸品，都可能因閱聽人的偶然反應而觸法，不僅使「商業宣傳」的判斷條件成為具文，違背司法院大法官會議的解釋，也會產生法律明確性與創作自由上的重大問題。
回到「尼古喵喵」，如果作品本身是在嘲諷吸菸，又沒有證據顯示這是菸商的「黑暗兵法」：存在菸商委託、業配、利益交換、行銷合作或其他追求菸品銷售財產利益的商業關係，那麼僅以作品可能客觀產生品牌曝光，少數人看完反而想買菸，尚不足以證明它就是釋794所稱「以求獲得菸品銷售財產利益之經濟活動」。
至於民間團體若認為上述定義不能完整涵蓋菸商的黑暗兵法，因此提出更廣泛的「廣告」概念，則該見解本身沒有法律拘束力，更不能取代司法院大法官對相關規範所作的解釋。甚至行政機關亦同，主管機關若去掉「以求獲得菸品銷售財產利益之經濟活動」這個前提，那就是行政機關挑戰大法官。
一直以來，我都是通過購買 API KEY，將其掛到第三方客戶端（例如 Cherry Studio）來用 ChatGPT。但隨著使用量越來越大，「單點」式的 API 變得越來越不划算，高峰期常常超出 GPT Plus 的費用。
所以為了省錢，我決定去訂 ChatGPT Plus，好處是省錢了，但必須綁定官方的 Web 界面和 Desktop Client，功能與第三方客戶端相比還是差了些，例如數據匯出都有一些不方便的限制等。當然也有好處，比如對話紀錄可以綁賬號、不同電腦可以看到同樣的歷史記錄。不過，我仍然可以讓第三方 client 使用我內建的 GPT quote。今天無意間發現了一個除了 CC switch 外，竟然還有方法可以將 GPT Codex 轉成 API 給自己使用的第三方客戶端使用。沒細看 EULA，但 GPT Codex 可以給龍蝦用，這應該也沒違規吧？
剛剛試了下，GPT 5.6 三個模型可以在第三方 client 呼叫了。唯一缺點是慢，因為不能走 chat model。
用 AI agent coding 真的要很小心。今天第一次遇到生產線嚴重事故。
我 paper 被要求進行 major revision。其中一個要求是我的 few-shot experiment 必須多用幾個不同的 seed 來選 few-shot example，所以我就讓 LLM inference pipeline 多跑幾個不同的 few-shot example。
然而，剛剛發現我的 pipeline 在指定的 few-shot 輸入檔不存在的時候，它只會跳 warning，然後自動切換成 zero-shot 繼續跑！
幸好我有看 console output 和 log 留好留滿的習慣，才發現了這個產線事故。我馬上 patch 掉程式碼，找不到關鍵 input 就該拋 exception 炸掉，然後看 log 刪掉、重跑所有受污染的實驗結果。
現在還在想怎樣能有效解決 code review 問題。AI 生成的程式碼量大管飽而且 coding style 跟我很不同，加上自己的 harness 部份改善但沒有根治這個問題，很多 bug 也無法一眼看出來。目前想到解決方案是請其他 AI 模型幫我掃描一遍，還有自己看用力一點，但這不是 100% 安全。
AI 時代 code review 好像也是普遍問題。再想想怎麼解。
人生解鎖新成就值得紀念一下，人生中第一個國科會計畫過了～～～被長官肯定很喜悅，但希望核銷和結案壓力別太大，也算是 NLP 研究厚積薄發吧，先前的研究算是 pilot study，也累積了一定的 dataset 和工程經驗。希望頭髮別掉光。
第一次買對岸的 Android 平板。
我去健身房運動，現在延長有氧時間，會安排固定走 50 分鐘的跑步機，但光是走真的很無聊，所以想要一個平板，至少可以邊運動邊看一些老番（攻殼機動隊讚啊）。
我本來已經有兩個 iPad，但不想帶自己的 iPad 去健身房，擔心摔到、被偷或受潮。如果 iPad 壞了還丟了，我會很心痛的要死。因此，我決定額外買低價平板，便宜到出事也不會心疼。
後來買了聯想小新平板。起初還看中一款大約一兩千台幣的白板平板，但網路看評價後還是算了。聯想小新平板至少在對岸還是「大廠」，6月1號和特意購買的低價藍牙耳機一起到貨。目前使用了一個禮拜，感覺還不錯，播 1080P 的動畫很順（這種設備也不會想放超過 1080p 的東西）。
目前使用體驗跟蘋果iPad還是有一些差距，即使是新裝的 UI，也會有一些卡頓感，不過也不是日常主力平板沒差。Google App 意外容易安裝，官方直接內建安裝渠道。
本來還考慮要不要買台灣的紅米 Redmi Pad 2，但紅米低價款也貴了 1500 左右，而且 RAM 只有4G！唯一優點就是有保固。但仔細想想，我在健身房的擔心，包括平板被偷、摔壞或受潮，保固都不適用。買有保固也等於沒有保固，所以還是選了對岸平板，不到 4000 元，還送玻璃貼。送修問過台南，其實也有維修的店家，只是不保證隨時有備料，但壞了蓋泡麵也不會太心痛就是。
好久沒發文了，來寫點廢文紀錄一下 XD
我最近 LLM client 改用了 CherryStudio，之前用的是 LobeHub。我習慣用 BYOK 自己的 key，再搭配一個第三方客戶端，就可以以很低的價格使用 大模型，而不必每個月固定支付月費，然後被綁在官方的固定介面上。
最近第三方的工具也越來越進步。我之前用的一款，好像是 NextChat 好像一開始還不支援螢幕貼圖和附件，所以要問 pdf 的數學還得自己慢慢打字，嚴重限制使用 AI 的效率。總之，我後來改用 LobeHub，但新版介面越來越花哨，還要綁雲端，整個介面用起來非常複雜，越來越難用。而真正讓我決定離開的原因是它新版 O3 Deep Research 功能壞掉了。我在 GitHub 上丟了一個 Issue，但結果沒人解，我也沒有時間自己處理。結果它就躺了很久，變成了 Inactive Issue，於是我決定換一款軟體。
後來找到這款 CherryStudio。該有的功能都有，也包括設定 Provider、上傳附件、傳螢幕抓圖、標記重要對話防止誤刪，備份匯出匯入等等。O3 Deep Research 也能用了。最近才發現一個新功能，就是 CherryStudio 其實可以改變資料夾的暫存位置，即我可以將資料夾指向 OneDrive。這樣一來，換電腦辦公的時候，Cherry Studio 的內容就能自動同步，包括我和 AI 的對話紀錄。這對我寫論文極度重要，因為我經常需要和 AI 討論文章的事情，這些紀錄不能隨便丟，而且需要能查的時候馬上可以查到，如果關鍵對話分散在 N 台 PC，要用遠端桌面去看關鍵討論在哪裡就極度不方便。CherryStudio 能將 OneDrive 設定為工作目錄就一口氣解掉了同步需求。目前應該會繼續用這款。
