在 Dcard 我們如何用 Python 打造推薦系統
這門課標題乍看像講 ML/DL 技巧。實際上內容偏向軟體工程,包含 team 怎麼拆分,還有實際做推薦系統的經驗。遇到 performance 的問題,怎麼透過 tracing 和 profiling 找出正確的痛點,把推薦系統從 batch prediction 改成 near real time。當AI遇上財經-利用Graph Neural Network分析財經市場
稍微講了一些 time series 的概念,但講者想講的內容太多,很多地方只能蜻蜓點水,有提到財經數據的一些重要特性,例如 autocorrelation。相比之下,網路有些文章講預測股票價格,結果連要減掉昨天的價格都不知道真的就是亂做。Automating Victory: Beating browser games with accessible Python
今天最好玩的課程。講如何用 Python 去自動打遊戲,其實就是外掛製作,只是它是透過電腦視覺的方式,不是傳統的 hooking 或記憶體監控 XD
中文長文本語意理解
這門課蠻可惜的,課程中講到的分類問題,是我醫療場景可能會遇到的,講者也有研究和實務經驗,分享了很多攻略的思路,但講者的投影片實在是字太小,可能年輕人眼睛就是好。今天遇到比較尷尬的事情,中午12點的時候進入會場,一群人在拍照,我以為是活動合影,結果繼續後發現周圍的人都穿制服,一問之下才知道這是工作人員合影,趕快跑走 XD
最後,今天吃的黑毛屋摩滋鍋,跟昨天吃的涮涮鍋比起來,湯頭濃郁的多,牛大腸很脆很香(當然也很油 QQ)。湯裡面的料吃完服務生才上了菜盤和麵,昨天今天的鍋都吃很飽 XD
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