淼論文工具組合拳

我好像發現很有用的廢文產出工具組合：Word 聽打、ChatGPT 機翻、DeepL Write 選字，最後丟進 Grammarly 專業版改字改文法，順便做抄襲和 AI 檢測。

Word 聽打是新發現的速度起飛關鍵，只要會唸口語化中文，中間可以貼點別人的英文，像這個  sentence 中英 mix together 口語化  is fine，不用考慮太多，慈祥的ChatGPT 都看得懂，祂，都懂。記得prompt指定「學術用」英文，依必要做 paraphrasing。後面 DeepL Write + Grammarly  專業版大改，再段落重排，從口語論述順序改成論文和證明的論述順序，一坨原創文章就完成了，而且什麼抄襲或 AI 檢測都找不到問題，真被 highlight 就請 GPT 想十個 alternative 加上自己破英文修改，Thesaurus 是什麼？好吃嗎？
 
至於所謂「研究用GPT」工具根本沒必要。我只用 NextChat  搭配 API 呼叫。Prompt 最後都寫在 Autohotkey 裡，要用時跟超魔專長一樣全部瞬發，那些工具只要看一下它們的 prompt 就好，沒必要還得自己裝 Python，弄環境，處理一堆問題。Grammarly 貴可以找網拍找 Business 版團購。其他替代工具，例如 Quillbot，用起來效果很差，機翻不如 GPT+自製 prompt，選字改文法不如 Grammarly，用不到三天果斷退費。DeepL 免費版翻出來的內容則不像學術用英文。

用了這套組合拳，淼 paper 速度又比以前更快了，這陣子瘋狂趕稿，光今天就用這套方法噴 1.2k 個字。

當然，這個方法無法治療研究 idea 本身的貧乏以及研究者本身素質低下，例如某兼差 researcher 只會稍微改問題，用 unique data 在稍微不一樣的問題做大樣本 validation，方法原理數學一概不懂，做不了底層創新，除了工人智慧和舌燦蓮花更無別法。寫到 5.6k 字的稿子給指導者看，馬上就被定 reference 數量不夠、因此 literature review 以及 discussion 也不夠。

題外話，這次寫稿還趕上生病，請假回來後 atopic dermatitis 又發在臉上，還好現在有所改善。應該慶幸不是在放假時生病，至少「趕稿」和「生病」這兩件事可以排在一起只佔一份時間。比較擔心文章用的方法不夠 novel 問題不夠複雜，論文投不出去，希望修改和投稿順利 QQ

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