西門町街頭偶然看到的胖貓。雖然表情非常剽悍，但凶悍的表情不能掩蓋肥胖的事實，一身霸氣被肥肉出賣乾淨。俗諺說十隻橘貓九隻胖，一直在胖的路上，前人智慧誠不欺我 XD
看起來是旁邊店家養的貓、還有小牌子勸大家保持距離。不過雖然貓的表情看起來非常的威嚴，但其實貓很親人，路人摸摸也沒有抗拒。我蹲下拍照也沒有走開，應該算是臉毒豆腐心的典範吧 XD
西門町貓貓
星期六, 7月 29, 2023
星期日, 7月 23, 2023
iPad Air 5 入手
個人在做無腦業務或自發加班的時候，常常會需要聽音樂提神避免昏昏欲睡。有天忽然想到，聽音樂是聽，聽有用的知識影片也是聽，為何不試試看聽有用的知識影片？雖然邊做無腦業務邊聽課一定會分心，變強效果比專心差，但聽音樂是一定不會變強。
試驗後就欲罷不能，反正加班的時間一定不缺，把原本加班聽音樂提神全部改成聽有用的知識，一下子就看完了許多下班一定沒時間消化的知識影片。但原本用手機螢幕看實在是太小，就動了買新平板的念頭。
因為我原本就iPad Air 3，本來想第二個平板買個安卓垃圾平板就好，例如只需要不到4000塊的小新平板。雖然沒有保固。但反正不到4000元，壞了就壞了直接換，就當每年付一筆年費去租平板。但後來看了很多評測，了解到蘋果平板相對下比較沒坑，不像中國貨可能規格漂亮，但規格沒 cover 到的部份就會出問題（例如不均勻漏光等），就買了iPad Air 5。Ipad Air 5和我現有的 Air 3相比也是巨大的升級。螢幕比例更好，更適合看影片。螢幕本身顏色也非常漂亮，整體的性能也大大提升，CPU從A12改成M1記憶體從 3G 變成 8G。雖然我用平板玩遊戲的機會非常少，但看到升級的規格這麼好就是高興XD
新平板上課效果好非常多，有些課投影片字比較小，甚至有一些是板書，用手機螢幕體驗很差，用平板就好很多。目前上課效果非常好，成功實現加班越久知識越多，也正式變成三平板俠（Ipad Air 3 + Air 5 + 電子書），之後有機會試試 paper 自動朗讀，實現邊加班邊大腦自動讀本行專業 paper XD
全文連結星期二, 6月 27, 2023
如何寫好一篇論文(05) - 文獻綜述的兩個基本點
原始出處
- 引言需要論證目標合理性，文獻綜述可以支持理性
- 文獻綜述要有「學」和「思」
- 學而不思則罔思而不學則殆
- 文獻綜述的「學」
* 包括「所有」「相關」「主要文獻」
* 證明我們已經全面了解相關知識
* 若遺漏任何重要文獻，代表不專業、研究建立在錯誤基礎上
* 引用文獻必須「全」「新」「客觀」
# 客觀：觀點不相符的文章，不能因為立場視而不見
- 文獻綜述的「思」
* 沒有思考，就只是複述他人觀點
* 兩個層次思考：批判、分析
* 批判：有效性、可靠性、優勢、劣勢、侷限性、顯著性、重要性
* 分析：透過自己的分析：歸納總結、發現規律
# 文獻資料和具體情況做演繹
# 透過溯因分析建立自己假說
# 透過共同點分析找出背後規律
# 透過不同點分析找出關鍵因子
# 透過比較文獻，找出現有研究空白，找到研究機會
- 要「六經注我」，用現有文獻支撐自己研究
星期六, 6月 17, 2023
人生第一篇 SCI
連結
人生第一次發 SCI 竟然忘了寫日記 XDDD，把當時的臉書動態重整後記下來。4/25 正式發表，現在記一下也不算太晚 XD
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成功發表人生第一篇 SCI original article，預計再一兩個月內正式 publish。作為人生第一篇有分數（IF=3.23）的文章，值得發廢文慶祝 XD
寫作動機是想用 NLP 解掉搜尋引擎結果不精確的問題，讀 paper 查別人解法時，發現了研究機會。剛好公司其他系統也有類似問題，就從最有賣點的角度切入，成功淼了出來。
過程中寫 code 不難，PyTorch 的封裝非常完善。資料標註（n=6000）花了些時間。最難還是寫文章本身，文字反覆修改，中間穿插補實驗，從 11 月跌跌撞撞補到現在。幸運的是剛好趕上 ChatGPT 神器現世，可以幫我把零散、片段文字瞬間轉成通順的英文，文字拆分、縮減、重排也不在話下，作者只要優化細節和確保正確就好。
這篇是「搜尋引擎土炮」系列事件的最輝煌成就了。搜尋引擎出 bug 要解，自己弄 AI 流水線。AI 流水線需要的實驗和模型，自己包，再請前輩指導投稿。AI 需要的資料，從自己土炮的搜尋引擎撈的，資料標注，自己弄的。應該可自稱一聲，苦工之王。
不過爆肝還是值得的，以六千鉛汞，配九九八十一 epoch 練就 BERT 大還丹，服用後白日飛昇，WoS 天榜題名，值了 XDDDD
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本以為 accept 後天下太平。結果 publish 又一波爆肝。
為了確保準時 publish，期刊所有 copyediting 和 proof reading request 都有時限，都要求 2~3 工作天內回覆。下班和週末又沒了，都在看自己文章，首刷、二刷、三刷、四刷、 N 刷解 issue。當初「應用 paper 可以寫三十頁」多得意，現在解 bug 就多噁心。現在吞下肚的淚，都是當初灌的水。
期刊 copyediting 是找外包編輯，體驗普，有時對期刊最新規定還不清楚。跟外包對線，還要花時間詳閱期刊最新 guideline 引經據典打官司 。deadline 很緊的結果，就是進 proofreading 後又發現一波 bug。趁著期刊週末沒上班沒辦法把稿件鎖起來，Author final confirmation 硬是厚著臉皮連更好幾輪，刷到 editor 客氣寫信建議別再更，否則 publish 來不及 XDDD
整體而言，對 JMIR 的投稿體驗還是很好。付快速通關費後，JMIR 所有的決定都非常快。2/08 送件，3/11 給 revision。3/21 回 revision，3/24 accept。從 11/15 開始做實驗動筆到 4/25 publish，快半年的煎熬順利結束，很幸運沒演變成凌遲。終於可以把資料夾封存，去做些別的事情。發表時間剛好靠近生日，就當生日禮物了（X）。
最後感謝本院 AI 中心，在過程中忍受某沒見過世面的菜逼新人不分晝夜詢問智障問題，幫忙解答疑問還有對稿件提供建議，讓新手順利避過雷區，最終人生第一篇 SCI 得以順利完成 （完結灑花）
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其實事情還不算全部完結，這次忽然急著半年生 SCI 是有些職涯規劃的原因。只能說壓力使人成長。以前當 R 固定時間 meeting 然後給教授指導連一篇都弄不出來，現在被逼急就從無到有半年就一篇。長輩應該覺得驚喜（？）
星期日, 6月 04, 2023
星期四, 6月 01, 2023
去日本玩
這次工作又嚴重疲勞，跟主管爭取減量失敗，但主管同意讓我放假，就和家人一起去日本了。疫情之後難得的出國，這次去東京。
成田機場剛下飛機，不得不說一樣都市，東京的空氣比台北、台南好非常多。天空也非常漂亮。
在日本銀座吃到最貴的一餐，A4 和牛涮涮鍋，含服務費總價 18K+ 日圓，這是 兩 人 合 點 一 客 的 價 錢！Menu 還有更貴的 A5 和牛，但價格吃了會心痛就點 A4 就好 XD。但真的好吃沒話說，就連台北也沒吃過這麼好的味道。
肥宅必去秋葉原，去的時候跟母親分開逛，媽媽逛銀座我逛宅店。哪怕最後沒買東西，日本宅聖地的宅味就讓人回味。
買到的KKDay 上買到的富士山行程。早上七點（台灣時間六點）起床趕車差評。但去的地方都是自己很難去的。
鳴澤冰穴，其實有危險度的景點。很多地方狹窄溼滑，必須很謹慎矮身慢走，避免撞到頭和滑倒。一次進去一整團人，一人跌倒感覺就能整個樓梯骨牌一起倒。再有下次我不帶母親進去了。
涮超貴 A4 和牛的感動瞬間。很少遇到要這樣涮的 XD
東京迪士尼，Baymax 飛車。乍看以為是和旋轉咖啡杯一樣的東西，但其實軌道會一直改變，並且轉彎的時候會離心力甩尾，瞬間速度其實很快。有人坐到叫出來。還有更多、更完整的遊樂設施影片，但避免米老鼠帝國查水表還是不放了，自己欣賞 XDDD
秋葉原某不禁止拍照的宅店，手機放胸口，模擬人走路逛店的過程，拿來日後回味的 XD
上野阿美橫町，小時候來東京沒來，這次和母親第一次來。但兩人共同感想是：這根本就台灣夜市。熱鬧、有氣氛，但東西品質普，跟銀座比起來一個天上一個地下，應該就來一次體驗氣氛，不會來第二次，也不會在這裡買東西。
年齡已奔四，體力漸感變差，難得疫情解封能出國，母親身體也健康可以一起出遊。下次不知何時，甚至是否能再有這樣的條件了。
星期日, 3月 26, 2023
如何寫好一篇論文(04) - 確立研究目標的兩個原則
原始出處
- Foundamental Problem
*「大處著眼」：有意義的大事業，使我們的工作有意義，使我們可以成長
* 研究終點站，為研究指明方向
* 宏偉的城堡，通常和許多研究者共享
* 來自真實市場需求：專家建議、科研基金服務宗旨
- Objective
*「小處著手」：雖然是小事，只要朝正確大目標前進，長期累積或與旁人研究疊加，就能造成大影響
* 研究里程碑，為本篇工作指出評價標準
* 一塊磚頭，通常由我們獨享，可能很小
* 根據我們的資源、條件制定合理的目標
- Introduction 就是把「小事」和有意義的「大事」連結
- Introduction 從普遍的大問題，或眾人認同的大目標出發，發現關鍵需求逐步細化，訂出合理當前目標
- 論文主體，透過當前目標，制定具體任務，得到具體研究結果
- 論文結論，將研究結果與研究目標相比較。再論述當前目標完成後，對長遠目標的貢獻，得到完整論文
- 要能夠論述長遠目標、和當前目標的關係，有效說明當前目標的合理性，要做好文獻綜述
星期日, 3月 12, 2023
星期二, 2月 21, 2023
星期四, 2月 09, 2023
用 AI 修英文可不可行？
近期，ChatGPT 受到了非常多的關註，各種應用被開發出來，甚至很多人使用 ChatGPT 寫論文，引發爭議導致許多期刊禁止使用。但是真的完全不能用嗎？個人認為未必。ICML 的規定值得參考。ICML 是禁止使用 ChatGPT 的頂級會議，有詳細說明不可以使用的原因：
連結
The Large Language Model (LLM) policy for ICML 2023 prohibits text produced entirely by LLMs (i.e., “generated”). This does not prohibit authors from using LLMs for editing or polishing author-written text.
The LLM policy is largely predicated on the principle of being conservative with respect to guarding against potential issues of using LLMs, including plagiarism.
我認為用 ChatGPT 進行輔助性作業，例如：換句話說，化繁為簡，改善用字....還是可以的。前提是原創文字來自人類，ChatGPT 只是輔助。
禁止使用 ChatGPT 的主要原因是原創性和正確性問題。首先，論文作者必須能對研究質量進行最終把關並負責。ChatGPT 無法負責其正確性的把關，因此不能擔任作者，也因此只有人類才能成為作者。
其次，如果研究人員使用 ChatGPT，生成具有原創性的文字。由於 ChatGPT 不能擔任作者，理論上作者應該要列入發明ChatGPT 的人或提供訓練數據的全體人類。但由於明顯的原因不可能做到。這導致實際貢獻者沒有出現在作者名單，引發抄襲問題。
把握住根本原則後，再來看 LLM 的使用。在 AI 只是幫忙「打磨」文字的場合，文字本質是由人類作者原創，AI 幫忙編修並不減損人類的原創性及貢獻，並且最終品質仍有人類負責把關，所以無上述原創性、正確性問題。
現有很多服務、包含 DeepL、Grammarly 等也提供自動修改人類文本的功能，他們在現在和未來也可能使用 deeplearning 或 LLM，但我想不會有人認為有問題。因此，如果是
把 ChatGPT 當成高級翻譯或自動編修軟體來用，倫理上應該是沒什麼爭議的。最多被問的時候再指出有拿 AI 做 text polishing 或 paraphrasing。
最後不得不說，DL/LLM 真好用。我現在寫論文 DeepL、DeepL Write、ChatGPT、
Grammarly 四大守護神獸交替使用。中文底稿弄好，先丟 DeepL 機翻，人工小改，請
ChatGPT 潤筆重排、再丟回 DeepL Write 清潔，最終結果 Grammarly 大英修。文章的生產速度和質量都比預期好很多。
P.S：本文有用 ChatGPT 小潤筆 XD
星期六, 1月 28, 2023
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