MSC 榮耀號日本跳島

這次休假，又和家人再一次搭上MSC榮耀號郵輪。

這次行程是日本跳島，只有去日本，地點為宮古島、那霸、石垣島。

第二次上郵輪，發現郵輪好像基本上沒什麼變化，佈景不能說大體相同，只能說一模一樣。餐廳部分，櫻桃餐廳還是非常高級，而且維持免費，但是份量非常少，主餐還變得不能無限加點。所以如果要吃飽，只能在櫻桃餐廳吃飽後，再去 15樓的Buffet吃量大管飽的便宜美式食物，像是披薩、麵條等

這次岸上旅行，宮古島部份因為島上交通不方便，我們又人生地不熟，所以我們選擇跟榮耀號的團，結果行程十分陰間。日本時間早上八點，相當於台灣早上七點就要起床，起床的時候就覺得整個人像是會動的殭屍，然後旅遊景點基本上有意義的只有一個天文台、一個漂亮的沙灘海岸，剩下就是在坐車、購物中心還塞了兩個，整體而言：差評。

那霸和石垣島就選擇了自助的形式，不過因為還是人生地不熟，而且兩者岸上交通都不方便，石垣島連電車都沒有，重要景點搭巴士都兩小時以上，就都只有玩郵輪附近鬧區而已。兩者基本上都是：下郵輪、坐接駁車或者是巴士、到鬧區然後吃東西、吃完附近街道看一下，然後就回去船上。不過石垣島有吃到道地石垣牛，入口即化，口齒留香，吃完喝個茶之後，嘴巴完全沒有任何殘留油膩味，超級好評。

船上娛樂設施種類也沒什麼變化，好像沒有明顯新增加設施，船上免費的倫敦劇院表演水準依然很高，但是一些曲目印象中好像上一次來的時候就聽過了，不曉得舞蹈部分有沒有換。之前覺得很有水準的娛樂總監好像換掉了，整個節目長度好像也有稍微縮短，不曉得是不是cost down。

下船當天，又再度要早起，然後在台北玩了一天，看了動漫，天瓏書局、然後回房間水點 paper，就回來收假上班。

 

桃林寺 

 

 

桃林寺  

 

正宗道地石垣牛，超級好評  

 

 

輪船免費櫻桃餐廳，好吃但超級少的食物

 

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Whispering

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最近為了寫 paper，又開始在找語音輸入程式。雖說換了機械鍵盤以後，相比原本的薄膜鍵盤，輸入大量文字體驗已經好了很多，但久了還是會手指痠痛。Paper 的壓力又讓尋找 Speech-to-text app 的念頭蠢蠢欲動起來。

之前一直都是用 Word 內建的語音輸入，相比網路上找得到的一堆免費app，Word的語音輸入辨識正確度其實已經相當不錯，但是一次輸入大段文章，還是會有很多需要修改的地方，用久了以後覺得相比於自己手動打，節省的體力很有限。我最看好的是 Open AI 的 Whisper，但卡在沒有一個好的 Desktop client，所以一直就將就用 Word。

現在才再度注意到這款 Whispering App。這程式支援用 OpenAI API key 去做遠端呼叫語音辨識（電腦用 A 卡 QQ），之前這個 App 太陽春，後來就沒太注意。現在已經完善的非常多，可以做自定義Hotkey啟動、結束錄音。錄音的時候不要 always on top。錄完的時候可以自動貼到我要用的程式，用起來方便非常多，所以之後應該會改用它來做語音輸入，這篇文章就是用這個方法錄的

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Azure Orphanage（微雷）

Steam 商店

剛破過一輪的好玩小黃油，中文標題太澀了，放英文標題上來。需聲明跟 Microsoft Azure 無關（喂）

很久沒玩到的好玩精品戰棋遊戲，遊戲中角色有近戰遠程各種職業。劇情是典型的黑暗向接王道反轉。女主角不斷壞掉的過程中蒐集了大量能量，最後反轉用來許願換取奇蹟，走向 Good  End。我第一輪還故意讓女主多澀澀，想說會通向某種 Bad End，結果反而走到 Good End 去了。

遊戲角色刻劃鮮明，包括女角以及（猥瑣、粗線條）男角、惡役一方，鮮明的角色導致她們趨向壞滅的時候更有感，救贖來臨的時候也更加感動。不過少數惡役強行洗白有點不喜歡。另外通向 True End 之前的最後一個選擇還可以故意鬼轉到某種墮落 End，遊戲還明白標示，也符合遊戲特點 XD

遊戲還有 IF 線，本線女主機緣巧合提前撞破惡役陰謀，惡役的大量後手因此無法發動，善良女主養父被誣陷、孤兒院分裂，女主賣Ｏ墮落換能量....等劇情都沒有發生，但結局沒有更好，因為女主也因此錯過了得到因果律道具的機會！IF 線最終結局是國家半毀，主角們各奔東西，女主情侶拆散，遠赴異世界求生，臨走前，女主養父把殘存的許願機會給了女主，女主許願身邊的人能到達 Good End，結果許完願後遊戲直接倒回到選擇正史和 IF 線的分界點，剛看到還以為是遊戲出了 bug 重打，結果是遊戲的刻意安排。只有熬過黑暗才能得到真正光明，一帆風順的道路其實通向 Bad End，這安排也是耐人尋味了。

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Apache 保護目錄

 Apache 用密碼保護目錄

放在網路上的目錄不希望被隨便存取，需要有密碼保護。這是目前最簡單的方法

1.  要保護的目錄建立 .htaccess
2.  .htaccess 要加以下內容

AuthType Basic
AuthName "Restricted Area"
AuthUserFile /path/to/.htpasswd
Require valid-user

3. 執行以下指令建立使用者帳號密碼

sh -c "echo -n user_name: >> ./.htpasswd"
sh -c "openssl passwd -apr1 >> ./.htpasswd"

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新世紀福音戰士鍵帽

剛幫狼蛛 F99 換了 EVA 鍵帽組。

這組鍵帽眼饞很久，但想到淘寶買要等很久、過海關填 EZWay、到手後還要寄出給人雷雕注音，就嫌麻煩一直沒買。結果瞎皮看到有加注音的版本，就直接敗了。

F99 的鍵帽比前一把 Ducky 好拔很多，很多 1U 按鍵蓮花指輕輕一捏就下來，反而會擔心會不會下面的軸體也很容易扯下來 XD

新鍵帽設計上做過仔細考量，兼容性很好，原本還擔心 98 配列 1U0 沒對應按鍵，結果該有的都有，有的按鍵還有多個高度的版本，顯然是考慮各家鍵盤配置，廠商真是有心了。

花一小時裝好鍵帽後，把關閉許久的背光打開，調紫色背光，EVA 的味道就出來了，頗有成就感。

感覺清鍵盤、換鍵帽也有暫時遠離煩惱的效果，例如 research 卡關之類的，一切等鍵帽弄好後再繼續煩惱就好 XD

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GPT 研究吐苦水

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看到討論 GPT 的文章，想到自己快炸的研究。

最近被 GPT4 坑，比較放射科報告內文和醫囑做 anomaly detection，將報告分成正常、異常兩類。本以為是 low hanging fruit，只要調 prompt、call GPT4，就能有不錯成績還兼顧可解釋性，就能迅速生產研（ㄒㄩㄝˊ）究（ㄕㄨˋ）瑰（ㄌㄜˋ）寶（ㄙㄜˋ）整理投稿，達成工程職業績，可喜可樂～因為看好這個議題，個人還標了 3 * 10000 個 label 確保未來能夠投稿。

豈料 GPT4 表現極慘，正負平衡的樣本 F1 只能做到 0.7x，如果是正負比 100:1 的 real world data 成績就更慘不忍睹。幾個月的努力要打水漂，並且支票要跳票，只好絞盡腦汁想辦法改實驗，用 BERT 做 sentence contradiction、更古老的 TF/IDF + ML、非監督式方法、各種策略都試過。

結果，最後最好的方法竟然是 rule-based parser，用工人智慧建立大表格做 dictionary lookup，只要 lookup table 夠大塞好塞滿就什麼都能判斷。算法和 lookup table 一路修改下 F1 score 從 0.1X 拉到 >0.85，正負平衡樣本還能作到 F1 = 0.99 還抓到不少 mislabeled data。結論：傳統 rule-based parser > fine-tuned BERT > GPT4。

問題好像解了（至少研究上），但這種結論怎麼解釋又是頭痛的問題，希望能順利投出 orz

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再戰「牛角」燒肉

之前為了「牛角」燒肉吃到飽一直漲價，為了吃牛舌改去「燒肉眾」，沒想到牛角菜單大改，CP 爆增。

之前要吃牛舌吃到飽，必須點最貴的「極上」方案，該方案平日也要 1399+10%。這個價位還沒有和牛，導致 CP 值極差，去牛角吃牛舌根本盤子。但新版菜單除了新增品項，也把很多原本在「極上」方案的品項下移到不到 1000 的「牛角」方案，包含非常愛吃的牛舌和牛角板腱，實質上就是降價。

更感動的是，牛角終於取消了甜點只能吃一份的限制。2024 年隨便一家便宜吃到飽都提供冰淇淋吃到飽，牛角最高可到 1399+10% 消費的吃到飽餐廳甜點還限量就顯得非常窮酸。菜單改後，第一次在牛角吃五球冰淇淋，實在非常感動 XD

這次牛角菜單改版，實質等同大幅度降價以及改善服務，未來應該是可以再去了。

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再見了 T460

這週下定決心，把陪伴多年的 Lenovo T460 送給北部的妹妹。上次出門旅行，發現 14 吋螢幕寫 code 開始會眼睛吃力，換華碩天選 5 pro。觀察到現在，確定 T460 可以安心退場，就決定送出。
 

這台 T460 是 2016 年上市的機器，當初應該是為了讀碩班換的，已經陪我七八年。當初還自費換 IPS 螢幕、升 16G 記憶體、後來又換 1T SSD，還有零零總總的防撞殼、鍵盤膜、螢幕保護貼，都是愛機一路征戰的回憶 QQ。送出前幫忙重灌、檢視 Macrium 映像檔，映像檔最後更新日期還停在 2023 年。還原 Win10 後一時還進不了桌面，原來是強制登入微軟帳戶但這個過程又當掉，後來透過 Safe Mode 和一些 trick 繞過。做了些測試，清潔了資料，設定了下妹妹最愛的桌面（？），然後就裝箱再見了。

其實我還有台更老的 IBM X200 現在還能開機 XD 但現在送那台就是折騰人了，還是送 T460 好了 XD

 

 

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「燒肉眾」食記

因為我喜歡日式調味而且喜歡牛舌，所以在台南吃吃到飽燒肉都去「牛角」。但「牛角」漲價越來越誇張，有牛舌的套餐已經漲到平日 1399 還有服務費，毫無吸引力，所以在留意有沒有更好的店。

台北「村上牧場」不錯，有 A4 和牛吃到飽，台南就不知道日式吃到飽燒肉可以去哪裡。「逐鹿」不貴、評價優、但口味沒有對到電波，「燒肉工廠」沒去過，單點燒肉如「碳佐麻里」、「乾杯」又覺得吃不過癮，偶然路過這家「燒肉眾」發現吃到飽有牛舌和 A5 和牛就留上了心。

第一次來，並沒有直奔最高級套餐，先吃 988 含美國和牛的價位，如果好吃未來再升級。

整體感覺不錯，肉類肉質口感 OK、不會太油膩。牛舌不是常見圓形大片，是長條片，Q 彈好吃。美和牛香氣口感尚可。非肉類的飯、麵、湯部份相對「牛角」種類少很多，這點較差。飲料部份現搾蔬果汁好評、無限冰淇淋大好評。結論來說，未來想再吃燒肉，會考慮來加價升級試試 A5 和牛。

 

吃完飯就到處晃，政大書局就在附近，進去看了但沒買書。也順路去看永福國小和台南一中兩個母校。永福國小感覺更小了，印象中小時候有的鞦韆和溜滑梯被拆了，多出了停車場 orz。台南一中感覺沒什麼變化，學校和大榕樹依舊，但當年一起的 Twsam、DNA、DreamLinuxer、FD 等人都各奔東西去了，之後就拐彎去緬懷育樂街，看看油膩不健康美食們還在不在，最後才打道回府。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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某 S 網站替代品

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某站已經長久不更新資源目錄，上面的東西都是舊的，很多比較新的資源都找不到。替代品資料也不完整，從來沒找到需要的東西。翻了知乎和常去社區都沒看到穩定的替代品。後來突發奇想在 Youtube 上下關鍵字，發現有網站在低調打廣告。實際花小錢辦最高級會員試用一個月，發現資源非常齊全，該有的都有。

目前感覺使用不方便，必須 PC 安裝程式，還必須非 Unicode 設定為簡體中文，非 Win11 電腦還要手動安裝 WebView2 才有辦法執行，付費限定支付寶、微信等強國方式。不過使用不方便也許不是缺點，這種資源還是小眾點好。

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如何寫好一篇論文(10) - 如何從文獻推出自己的論點

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- 從文獻出發，推出自己的觀點
- 寫作終極目的：為讀者創造價值，不是為了證明自己。要以服務讀者為中心
    * 推出自己論點前，把各方面情況掰開揉碎給讀者，幫讀者自己判斷，自己的意見當成參考意見，在讀者獲得充分信息之後再呈給讀者，反而有好影響力
- 五段落寫作模板
    * 第一段：分析、分解問題。幫讀者問題分析和考量我們面臨問題的各種不同方面，各種不同角度
    * 第二、三段：對不同方面、不同角度組織文獻資料分別進行討論。
        # 例如第二段講正方，第三段講反方，並在兩者間達成平衡
    * 第四段投入核心論點、關鍵砝碼，打破平衡，實現影響力
    * 第四段要補充、提昇讀者現有認知或文獻討論體現的認知
        # 例如一直以來認為重要的，你認為是次要的
        # 大家認為是複雜的問題，但你看出簡單的邏輯
        # 不同角度切入問題，發現新的威脅、機遇、衝突
        # 現有衝突中發現新的關鍵問題、解決方案
    * 第五段：對第四段提出的論點進一步發揮
- 先建立平衡，再打破平衡的模式，類似古代謀士，先提出上中下三策分析利弊為君主提出充分信息，顯示自己考慮問題細緻和客觀公正。最後只要關鍵處輕輕一點、就能打破平衡、影響決策。

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國家能處死罪犯嗎？人民才是最終裁判

憲法法庭作出 113 年憲判字第八號判決，對判死設下嚴格限制，也有大法官提出不同意見書。廢死論調是否禁得起檢視？

若國家無權殺國民，那麼萬一台海戰爭，向中國輸送情報或加入共軍是否也不得處死？若叛國殺人可處死，為何毒品殺人、性侵殺人不能處死？若生命價值沒有例外，則敵國犯台是否只能立刻投降保全國民生命？若民主、主權可以高於生命，為何其他價值不能？

若說死刑錯判不可恢復，自由刑也同樣不可恢復。美國有黑人被白人誣指為性侵犯，遭受 25 年冤獄，平反後仍無法挽回失去人生。即使真正的性侵犯被關，受害人也不會因犯人入獄而傷害消失，是否也該反對自由刑？

有說死刑沒用，但有極惡殺人犯曾文欽殺人後嗆「殺一、兩個人不會判死刑」，後來上法院則改口「是為了被判死刑才殺小孩」。若死刑沒用，為何殺人犯先自信不會判死而放手殺人，後來又在法庭上千方百計逃死？「案重初供」，相信殺人後的嗆聲是真實心聲。

廢死者說惡人出現是社會生病了，應該治病而非處死「治標」。但醫生治病都是標本兼治，不會為了讓病人重視預防，不去醫治不良生活習慣引起的病症。修復社會和處罰重犯為何非得二選一？

廢死主張是變形「宿命論」，犯罪是環境的錯，死刑犯不必負全責。若「宿命論」正確，史懷哲、南丁格爾做善事也沒有了不起。那是社會教的好，誰投胎過去都會一樣。

國家社會是群體，群體有權決定成員。一人若犯極惡罪行，被剔除身份和保障是理所當然。死刑告訴社會，人必須為行為負責，「正義的天平上只有生命能平衡
生命」（康德）。罪責不相當就是法律不公，「精英」無權制定不公法律強迫人民接受。若「精英」是真理化身，人民無權反對，則無論名字叫做皇帝、總書記還是大法官，本質都是專制統治者。

 

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投書媒體了，希望能上 XD

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哀傷的中秋節

 

有點哀傷的中秋節。

明天中午 PGY 要報 journal，監督是我。遇到驚奇 PGY，投影片都是跳躍式複製貼上「單詞」搭配抓圖，還貼不完整，第一次 demo 時 take home message 還是留白的。昨天寄投影片給我，至少有把 take home message 補上，不錯！保險起見，我昨晚 10pm 離院後花自己時間看 paper 幫他做完投影片，做到 12pm 內容補完後，沒體力繼續改美術，果斷寄回去請他自己弄。

 

另一位學弟妹臨時找我幫忙生研究計畫，禮拜五要交，今天給我的文件只完成了 abstract，主文部份寫不到 300 字，reference 找了 9 篇連 EndNote 目錄都還沒建。大膽點，這感覺再加把勁就可以完成了！

 

最後，作為工程師的部份要述職，要簡介自己做了些什麼順便提發展計畫，今晚要交件長官才來得及。

 

然後我人倦怠了整天，下午陪家人後就陷入無法行動和短路狀態，晚上九點才開始做這些事情。該說債多不愁嗎？

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影片:程其襄《實變函數》實變部分

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過完（？）高微之後就試著進階實變了。很幸運的是實變的部份也找到好的課程。

好課真的幫助巨大，之前遇過另一位老師，高微開頭直奔 metric space 的定義然後各種證明，用未知概念解釋未知概念，最後上到霧煞煞只能放棄。雖然老師講的很認真，清晰，但就是不適合我的程度或情況。

這門課老師會先用不大精確的例子說明 intuition，然後給出精確的定義和證明建構理論。先講證明背後的思路，再給嚴格證明，不失嚴謹的同時卻又兼顧好懂，上起來感覺好太多，例如講內外測度的時候，先講用尺量身高「有餘」和「不足」的譬喻，metric space 不直觀的性質，先說在 Rn 上的情形，再推廣回一般 metric space 比較兩者差異，於是這個性質在 Rn 和一般 metric space 上都整明白了。講者是中國清華大學數學系碩博，省級高考狀元，確實厲害。

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高微聽完一輪！

高微聽完一輪，值得留念一下。

研究數學是為了讀 deep learning 的 paper。（在職）碩士畢業，看到連乘符號∏只能「那葛像拱門的符號是什麼」然後關 paper，讓人汗顏。

一開始自學中文書，但發現數學荒廢二十年，加上年齡體力不如以往，高中能熬夜讀書，現在太累就眩暈耳鳴頸椎病皮膚炎一波帶走，看書自學計畫失敗。

後來刷到 B 站播放量一億宋浩教學影片，自學計畫復活，竟然成功把整套初微影片看完，中文影片中文課本把初微過了一遍。Rudin 那種名著就不指望了。靠著宋浩大神還順便聽了線代和基礎機率。

自修初微後，狀態改善但還不夠，所以想自學點更深的數學。

但遇到高微就開始嚴重卡關，宋浩老師的數學分析跟初微重疊太多，感覺不像數學分析，聽了一部分後棄。其他老師有把金剛經和數學合在一起講的，有當成武俠小說講的，「戴德金分割，duang 的一聲在數線上砍出了無理數！」，有的老師講的清晰，但起手就講 metric space，本 Rn 都整不明白的萌新撐沒幾章就棄了。

所幸後來找到師範大學李國瑋老師的課，再度成功復活。李老師的課建構在實數系上，看到「Bolzano-Weierstrass theorem @ Rn」實在淚流滿面，斯是 Rn，惟實數馨，無 metric space 之亂耳，無拓樸之勞形。那些更抽象的東西，實變再還。

如果有面板，現在應該會顯示技能「實變函數」已經可以開始加點。起碼現在看了第一堂影片，透過狄利克雷函數黎曼不可積來論述黎曼積分侷限性，不會馬上大腦過熱掉線。如果能熬完實變，應該能接測度論、高等概率，複習一下線代應該就能再戰 deep learning 的數學。很多好東西因為數學卡住而放棄，例如某門 Probabilistic Machine Learning，上到第三堂老師開始介紹 Sigma algebra 我人就不好了，現在只能一直擺著。

現在最大的問題，就是習題進度嚴重跟不上。目前習題進度還卡在初微如何運用積分表的章節，跳著做搭配例題還是做不完。要把高微這種難課的證明全做一遍鞏固修為遙遙無期。預估真實戰力頂多相當本科生 PR10~PR15。

有趣的是，李老師的課程影片 Homepage 在我聽完課後竟然就 404 ，Internet archive 只有舊版，好在我在 ipad 上翻到還沒關掉的分頁，趕快另存新檔匯出，有種武俠小說洞天福地找到傳人後就自行銷毀的感覺，也算趣事 XD

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Tunnel Escape

 

 

 

 

紀錄一下讓我荒廢一整個週末的精品小黃油。美術和 XP 都正對我胃口，遊戲為 RNG 迷宮探索，不停前進直到打 BOSS 過關，每前進一步觸發任意隨機事件，如遇敵、開寶箱、被噴不明氣體（類似抽命運卡）、販賣機、偷寶物小老鼠 etc.。機制也有趣，要提昇攻擊力必須和敵人用愛發電來增強攻擊力槽，但發電過度值又會歸零，沒有發電攻擊力十分貧弱。萬一發電不幸中標會疊狀態，狀態可無限增加，直到拿到特殊道具重置。

結果週三要報的 slide 還沒準備好，明天還有顧點 orz

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聖鬥士星矢完結

這漫畫的年紀快和我一樣大了，也是當初很喜歡的熱血漫畫。很意外會用這種方式完結，估計是車田完全沒了耐心，才用這種方式從根本摧毀自己創造的角色。

看到這畫面後，再聽星矢的 OST 都感覺不熱血了。
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Low Level Technicals of LLMs: Daniel Han

讓 LLM 巨幅加速的猛人，影片值得紀錄一下，再找時間看

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COSCUP 2024 第一天、台北旅遊小感

這週末趁 COSCUP 2024 來臺北充電順便旅遊。

本來禮拜五下午想要 PM off 提早過來，但一些零零碎碎的事情還是下午四點左右才完成工作。

到臺北第一站就直奔上村牧場，吃久違的和牛吃到飽燒肉。上村牧場和牛吃起來還是很滿意，感覺比牛角燒肉划算，牛角燒肉 1300+ 價位解鎖牛舌，沒日本和牛吃到飽，甜點份數還有限。

COSCUP 2024 今天收穫不錯，上午 prime session 講 generalist YOLO，一個可泛用各種不同 task 的 YOLO-based 模型，層次比我「標資料->訓練單一用途 CNN」方法高明到不曉得哪裡去，很遺憾深入技術內容一如往常聽不懂。數學的部分還是需要提升，才有資格領悟更深的理論。手刻 neural network 的基本功也該做了。

今日午餐吃墨洋拉麵，干貝柚香拉麵。湯不多但是是非常濃縮的鮮美海鮮高湯。

這次旅館換成城美行旅。三星旅館，條件比之前正旅館好。正旅館所在大樓實在是太老舊了，某次泡澡結果流出來的熱水還有沈澱物就決定放棄了。新旅館新很多，房間設備都不錯，目前唯一小缺點就是隔音有點差，隔壁在叫Ｏ的聲音走廊超大聲....

這次也是新筆電天選 5 pro 第一次「實戰」，16 吋最大亮度 400 nit 2K 大螢幕用起來就是舒服。紫米 20 這次沒拿來充筆電，只拿來幫手機回血。缺點是機器 + 充電器 + 紫米真的有重量了。也許該換背包背。

明天行程有興趣的議題不多，最晚下午兩三點就可以走，應該能留時間逛宅店和天瓏。禮拜一的工作匯報回台南再想辦法。

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影片：不要浪費錢買課了，喂飯式教你訓練大模型llama3

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今天無意間逛到的影片，介紹和示範了 finetune LLM 的方法，如 LORA、QLORA 和 quantization，並簡介了多種訓練、佈署、應用本地 LLM 有關的工具。包括 Unsloth、Torchtune、llama.cpp、LM Studio。

中文 llama 用弱智吧訓練效果竟然比正經的百科好也真神奇 XD

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Intel 13、14 代 CPU 災情

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故事好像是從 I9 系列開始，部份體質不良的 CPU 在加壓猛操之後出現穩定性問題，甚至波及到商用市場，有商業大戶說 CPU 故障率在 10% 到 50% 之間。並且隨著調查進行，原本以為只是高端 I9 或 K 系列 CPU 有問題，變成 65W 以上 13、14 代 Intel CPU 都可能有問題，包括我新組的兩台 i5-13500 也是 65W CPU。並且，被「電壓問題」弄壞的 CPU 是永久致殘！我最近新筆電也是 13 代 mobile i7 CPU，好在 I 皇堅決否認筆電 CPU 會受影響，再看看。

目前看來 Intel 不打算 callback，只打算用 workaround 拖過三年保固期，令人失望。作為 I 皇的忠實用戶不知道多少年，第一次遇到 I 皇 CPU 集體烙賽還見證官方擺爛。為了保險起見，哪怕我新買兩台電腦沒有任何症狀，我也先更新了 BIOS 降低電壓。等八月中 Intel 測完 microcode update 再更新一次 BIOS，損失效能也沒辦法了，了不起效能倒退回 12 代 QQ

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龍捲風暴（小雷）

和母親去看的好看災難片。有科學理論支撐的災難片搭配 4DX 效果十足，劇情不錯。一位男主出場時乍看像不正經的角色，後來劇情反轉，另外一位兒時好友男主反轉再反轉。最後關鍵時刻完成兒時失敗的研究，走向 Happy end。

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黑毛屋蕃茄鍋

好久沒寫美食紀錄了，週末和父母吃到新菜色來紀錄一下。黑毛屋新的蕃茄鍋，服務生說是蕃茄、雞肉等湯底，口味偏淡，但還是很好吃，不讓人失望。肉照例選了最大份的日本和牛，母親選輕量上選和牛。

 

蕃茄鍋湯底 

 

母親的上選和牛 

 

我的（入門版）日本和牛 

 

大合照 

 

副餐蕃茄沾麵，特製湯底加上火鍋本身的蕃茄湯、有彈跳力的麵條，非常清爽ˋ 

 

加上麵條的蕃茄沾麵 

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天選 5 pro 入手！

換新筆電值得紀錄 XD

之前出去玩，舊筆電 Lenovo T460 （2016）14 吋開 VS Code 寫程式眼睛吃力。決定換大螢幕筆電。

新機為華碩天選 5 pro，螢幕 16 吋、16:10 窄邊框最大亮度 400nit，2.2kg、螢幕大夠亮機器也不會太重，獨顯由 T460 的 940M 飛昇為 RTX 4060（Mobile）性能增加超過 10 倍。今天帶出門標資料感覺眼睛負擔輕多了。小缺憾是續航力比不上 9-cell 電池加持的 T460，約四小時上網、開 VM、標資料就剩 3X% 電，得買行動電源。

最後，台灣筆電價格實在是貴。相近規格 TUF F16 台灣可能要買 46K，螢幕規格還較差。京東買 40K 左右，有國際保，螢幕參數更好，有更多規格、顏色可選。至於簡體中文系統自己重灌就好。

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第一次學 Tampermonkey 腳本成功上手

這次學新東西的動機是為了手上的研究題目。上次成功挑戰一人標 6000 份資料的 NLP 研究題目。這次新題目，研究過 related work 後保險起見，決定用多一點的樣本，以確保可發表性，然後就腦子一抽收了 10000 份了（這還不是同類 study 中第一多的 OwO 當然我們有另外的賣點）。這次資料至少標三個 feature，其中一個 feature 是原始醫囑與放射科報告的分段，是否為 one-to-one 的關係，例如原醫囑是 L spine AP + Lat. 以及 L spine Flex.+Ext. 共兩筆，放射科醫師整合成一份 L spine 報告，就變成 many-to-one。

因為樣本量大的關係，一開始先用 regular expression 以及一些簡單邏輯去做 prelabeling ，再根據 prelabeling 先自動排序一輪方便後續檢視，這些自動化標注是一定有的，但標完還是得檢查自動標的對不對，然後痛苦就開始了。

原本使用的 doccano 標注軟體，就只是個標注軟體，沒辦法自動 highlight 報告中的 subsection 讓人一眼看出報告分成幾段，也不能將醫囑中同一部位有多個 view 的醫囑（例如 Chest PA 及 Chest Rt Lat，這種醫囑容易在報告中被「合併報告」）自動標出，人工 check label 真是十分痛苦。

剛看了兩三千份就決的有點難做了，覺的要嘛少收點（但又怕未來投稿失敗）要嘛得整一套更方便檢視的工具才有辦法做。第一時間想到用惠我良多的 Bootstrap Datatable 做個簡易編輯器，但研究後發現，要加入 CRUD edit 功能就得付費，還得自己鎚後端出來。在不知道怎麼辦的時候，注意到在 Firefox console 下可以很方便的去修改、Highlight doccano DOM 中的文字和排版，就想到也許可以用 patch UI 的方式來做。

於是在 console 弄懂幾個操作 doccano DOM 的關鍵點後，在 ChatGPT 的輔助下，成功在一兩小時內鎚出「真．強化版．doccano」。原始 UI 被我加了幾個 control，可以用 regular expression 去自動 highlight 報告疑似 subsection head 的部份，另外加個 panel，把同一個部位有好幾個不同 view 的部位特別提醒。做完這些後標資料的速度就爆增，至少在這個 feature 努力點可以一天 review 一千份 label。

未來第二、第三個 feature 預期可以用 AI 標再人為抓錯，但一樣需要輔助工具，預期拿這套腳本改一下再弄個不同的「強化 UI」出來。腳本基本沒有通用性，一個任務要改 N 次。不過樣本量大，也值得特事特辦了。

如圖，畫面左下角紅字 Skull 表示照 Skull 的醫囑有兩筆或以上（本例為 Mandible 以及 Nasal bone），多了個 form 可以打 regular expression，作到把「分段」標出來（圖中綠色文字）

 

 

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