Weakly supervised semantic segmentation for CNN

 我司最近忽然提起可以試著用醫學影像發 paper。但我完全是外行，從數學到模型到寫程式都需要自學，還沒有人標資料，差點把我嚇出心臟病。

CV 和之前玩 NLP 不同。NLP （至少我自己那篇）可以用 regex 或其他方法先弄出不那麼精確的 label 再人工校正，不需要真的從無到有通通自己標，但 CNN 至少我目前還不會這些方法。所以只好趕快去問網路。

目前找到一門課還有一份 slide 可以看。

ECCV 2020 WSL tutorial: 1. Introduction to the tutorial on Weakly Supervised Learning



Weakly Supervised CNN Segmentation: Models and Optimization
來源

不管會不會看，松鼠黨先屯了再說 XD

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