換新工作機

舊公務機 Nokia 8110 掛了。新機 Nokia 5710 還不習慣，桌布不能滿版差評！ QQ。花了點時間調了桌布、鈴聲、簡訊聲，應該就這樣用了 XD

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VirtualBox Ubuntu VM 更改檔案空間大小

圖轉載自這裡 

之前曾多次遇到 VirtualBox VM 空間不夠問題，建立 VM 時給的硬碟空間太小，docker 弄一弄 VM 硬碟空間就不夠了。但按照 Stack Overflow 上的解法怎麼改，分割大小都是舊的，最後往往重裝 VM 解決。但每次都一堆 docker image 重抓真的非常麻煩。後來讀文章才整理出解法。 

 

問題根本可以用這張圖說明，現在的 Linux （我用 Ubuntu 20.04 LTS）在檔案系統上疊太多層抽象化，要正確擴充可用空間大小必須每一層都改到。在 VirtualBox 的步驟大概是 

1. 修改「實體硬碟」的大小

VirtualBox 需要把所有 Snapshot 取消。有 Snapshot 那 VM 寫入的「硬碟」實際上有可能分散到 snapshot 裡。然後 GUI 的虛擬媒體管理員直接調大小。 

2. 修改 Partition 大小 

先用 lsblk 看要擴容的檔案系統到底實際是掛在哪顆硬碟上。我是 /dev/sda3，這時

sudo growpart /dev/sda 3

下達後用 lsblk 檢查，/dev/sda3 應該已經擴大，但下方掛的 Logical volume 大小還是舊的，sudo pvdisplay 大小也是舊的 

 3. 擴大 Physical volume 大小

pvresize /dev/sda3

再來用 sudo pvdisplay 看大小對了，但 lsblk 看到的 ─ubuntu--vg-ubuntu--lv (logical volume)和 df -h 看的大小還是舊的

4. 調整 Logical volume 大小

sudo lvextend -l +100%FREE /dev/ubuntu-vg/ubuntu-lv

應該要可以看到 Size of logical volume ... changed from...，再來

sudo vgdisplay

應該就要看到 VG Size 為新的大小，此時 df -h 看到的 Filesystem 大小還是舊的，此時應接最後一道工法

5. 調整 file system 大小

sudo resize2fs /dev/mapper/ubuntu--vg-ubuntu--lv

最後 df -h 看到分割區大小變大，打完收工！現在 Linux 的檔案系統真的抽象化堆的太誇張了....
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Record of Lodoss War-Deedlit in Wonder Labyrinth-

Steam 頁面

 

全破了一輪。遊戲是橫向捲軸、類惡魔城遊戲。遊戲長度只有幾小時就能全破一輪。目前好像沒多周目要素。作為動作遊戲簡單爽快，裡面有些小機制，例如風火抗性要即時、輪流切換才能順利破關和打王有趣。

不過遊戲最香的，還是長腿精靈大姊姊蒂德莉特，哪怕是像素版一樣香。遊戲聽說還是羅德斯島戰記小說原作者的監督下完成的。

唯一小遺憾的是結局，雖然從小說續作已經知道了，但看到和帕恩的相遇只是夢一場，恢復記憶醒來後蒂德莉特去墳前告別，仍然是有點心酸。

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AI 研究小感

 壓力好像真的是寫程式的動力。

之前答應合作夥伴，解決土炮搜尋引擎中的查詢精確度問題（例如搜尋 dissection 跑出一堆 No CT evidence of dissection），打算用 deep learning NLP 處理並寫了研究計畫。

 

通過後花了很多時間自己標了 5000 份報告。樣本標好了，一直沒力做實驗。結果被 angio 的消息搞到嚴重焦慮，實驗就一口氣做完了。實驗過程中，我的 AI 能力也從調包俠順利轉職 Lv1 調參俠，還學會了通靈。

 

例如：class imbalance 太嚴重，模型 3 epoch 後全押 trivial answer 怎麼辦？

 

焚香入定向虛空無光之海祈禱，慷慨的虛空回應了真理：「Ez, Shuul'wah! Sk'woth'gl yu'gaz yog'ghyl ilfah!」歐我懂了 learning rate 要砍一半是吧？oh yeah 模型真的動了！！

 

從做產品的角度來說問題應該可說是解了，看到精美的 F1 score 和 accuracy 都 >95% 好到擔心是不是 overfitting。自己試了些 free typing 的自創 input 結果感覺還行，一部分的問題也有繞過或進一步 finetune 的思路。只要 model 扔進 pipeline 就行。

 

不過「研究」計畫產出的水論文階段真的就有點難倒我。上篇也是唯一一篇 published paper 還是快十年前的 case report 還是大佬手把手帶出來的，碩論雖然是資工相關但那是沒發表的文章。自己找了下 google scholar 看別人做的東西感覺賣點好像有限，方法也不 novel，得花腦筋想出夠好的賣點還有想辦法找高人了 XDDD

順便再次讚嘆 vast.ai，比特幣崩盤後租 GPU 的價格真的香，RTX 3090 24GB VRAM $0.3 USD/hr，model finetune 一次 17 分鐘解決，基本可以邊打報告邊 training ...

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大富翁三

Steam 頁面

大富翁系列是小時候很喜歡的遊戲之一，特別是二代、三代、四代（五代以後玩不習慣，都是玩了秒刪）。Steam 出了 DOSBox 版就入手了，二三代是重溫，四代是補票 XD

這幾天花了八小時把三代破過一輪，實現了孫小美的勝利 XD 以現在眼光來看，遊戲不困難，AI 太笨，特別是不會濫用道具和炒股存股。三代的道具店遙控骰子和路障還可以無限制買，搭配黑市存夠道具和卡片後基本就鎖定勝局，連 S/L都不大需要。

這塊地很值錢呢，他是我的了（使用購地卡）～
踩到噴錢的地點了，喔嫁禍卡和免費卡的複合式反應裝甲還有四層那沒事了～
AI 真是好心人有高價卡片都捨不得用拿來送我呢，看我用搶奪卡搶奪你所有的搶奪卡再搶走你其他高價卡～

不過 AI 雖笨，但回憶無價，當年玩二代三代的時候還是國小屁孩。現在重溫兼補票，很遺憾 Steam 版四代目前沒有超時空之旅，看未來官方會不會補了。

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