斯坦福李飛飛 CS231n 計算機視覺課程

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記錄一下最新上完的課，奔著 Stanford 大學的名字去的。不過有點失望，課程有點虎頭蛇尾。前面講深度學習基礎的部分還可以，講的深入淺出，但從 RNN 以後的課基本上就不行，都是帶一堆 paper，然後每個重要 work 抓幾個沒頭沒尾的公式出來講，都聽不大懂，抓不到 intuition。特別是其中還有一位講者，講得非常混，ppt 念稿大師，重要內容含糊帶過，觀眾在彈幕一致吐槽。

課程最後一集來賓演講就非常好，第一位華人講者 Song Han 大神分享很多深度學習優化乾貨，訓練、推論、軟體、硬體都具體而微帶過了，第二位來賓是 Goodfellow 大神，講 Adversarial Attack，不過後半部就講得比較深聽不懂。

感覺還是得乖乖念 paper QQ

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若渴活動分享

11/25在愛好者活動進行分享，值得紀錄一下。難得被邀請，主題講知識管理也有點關係，就把之前做的地址分析還有 NLP 研究拿出來。

分享的東西技術水平不深。地址分析的梗在於花幾年的時間大力出奇蹟的工人智慧 data cleaning，然後做到一半才發現工研院早就把能做的東西做出來了，算法細節摳得比我更完善。下個版本我應該會照抄吧 XD

NLP 的部分，主要是用 BERT 過濾否定語句（No evidence of...）讓搜尋引擎提高搜尋正確率。這在 NLP 好像是純應用，且不熱門的的主題。難怪 paper 寫好了沒人要 cite（轉圈圈）。也沒用很難的技術，就只是大樣本（一人標六千筆！）開路，其他就套模型調參。然後指出非深度的算法都有局限，對文本都有不實際的假設。例如醫院的報告，很可能連「報告的英文是個句子」的假設都不成立（metastasis(-) HBV(+)），導致通用的 NLP 庫各種掛點。

除了指出大樣本訓練 BERT 專治各種不服，有價值的部份應該就是優化吧。當初發現生產環境上沒有 dGPU 給我用真的傻眼。最後換 TinyBERT 搭 ONNX runtime 解決 CPU inference 問題。

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半轉職

每次職業倦怠症，都會想如果當年走工程師職，現在會是什麼光景。結果沒想到我沒有實際轉職，半轉職就自己來了。

為了方便撈資料，自己花了幾年做了一個基於 Elasticsearch 的玩具系統，把資料請下來，慢慢經營起來。沒想到因緣際會變成我司需要的系統，也因此後可能就成混合職業，雙途徑菜雞 XD

雖然可以做自己有興趣的事，但也可能從 Teamwork、溝通、專案管理到執行都要包。沒前例可循，事情都要摸 XDDDD

現在心情才慢慢消化完，跟兩位強悍又低調的大大一起吃飯。經過兩位大大點撥某高級 Fullstack Hello-World Intern，現在總算心中踏實點 XD

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和學長吃飯

這週跟認識學長送別。我專業可以成長，也少不了學長和前輩們的指導。學長臨走之前，還把多年教學資料一口氣給了我，整整快 1T 自己做出來還有蒐集的的投影片和資料。

學長是很認真的人，很遺憾健保體制之下，不容許慢工出細活把事情做好又不積極追求產值的人。

跟學長夫婦吃完義大利麵，幫忙把電腦弄好，順便陪伴聊天。也只能默默祝福他新生涯順利了 

照片附上餐廳的貓貓大美腿 XD

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Serious Sam: Siberian Mayhem

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換新電腦後第一款FPS XD

Serious Sam 也是從小玩到大了。高中時玩第一代，印象中跟 DL、Twsam 他們在 302 偷偷連線，牛形怪沖過來的時候 DL 還會大喊一聲「牛～～～～」，年輕的日子回不去了（嘆）。轉眼間，第三代破過一輪也是2016年的事，四代也全破了。換電腦後為了感受新電腦和 6650XT 的效能，就把這款拿出來玩 XD

遊戲長度略短，三、四代我記得都二三十小時才破一輪，這款十幾小時就破過一輪。

難度感覺比本傳來得大，一開始玩「困難」，結果第一關連1/3都過不去，只好換普通難度。普通的難度其實也偏高。有些地方就是無腦堆怪，例如，印象中有一個支線任務要坐電梯到地底，電梯向下的過程之中怪就一直噴出來，問題是，電梯平台很狹小，還沒有障礙物和高低，根本沒有地方可以躲，只能瘋狂身法閃躲還有用血條跟怪換。有個專長是用近戰攻擊殺怪可以吸血這時候才知道原來是這樣用的。

反倒是有的關卡怪更多，但是能找到 chokepoint 或猥瑣點位，能把怪聚在一起用 AOE 清掉反而還好

最後打 Boss 是本傳叛徒 Brand。Boss的最終戰做的很用心，Brand 的動作都非常帥，還有二段變身。二段變身看起來機制上是可以斷的，但我沒有一次瞬間輸出足夠 XD。

遊戲後半越來越難，靠自動存檔根本撐不過去，才想起有手工存檔。後來就一路 S/L 過去了。

遊戲還有不止一輪 New Game+，可以繼承武器、專長點數。還有新道具，然後敵人變三倍，敵人和你都變得更脆皮 etc. 不過暫時不想玩 XD

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好站：Brian (Bojie) Li (李博杰)

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新增一個好站，被博主的這篇文章嚇到。有人提問為何LLLM 訓練不能用 4090 替代 H100，博主把每個參數算的清清楚楚，專業人士對細節的掌控能力就是不同，跟我這混子不能比。

我就是文章中連 Q、K、V 都搞不清楚的人 QQ 

文章和站台都存起來，以後慢慢看。

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整理家中

工作換院區、搬家，兩臺舊電腦退役、整理家裡面發現好多老物，一代神卡 AMD HD7850，放到現在還能力壓我電競筆電的 940M 獨顯，還有 RX380、RX460 XD。鎖在櫃子吃灰的 Intel Q8600 和板子，還有放到忘掉的 LG G pro 2 和開機就過熱的 LG V20。

現在備（ㄌㄥˇ）用（ㄅㄢˇ）機（ㄉㄥˋ）更換為技術進步數代的 Intel i5-4460 和 AMD RX580。更之前的上古設備就回收了。我筆電好像還有台大學五年級得到的 IBM X200，配備主流的 Windows XP 作業系統，現在還能正常開機使用不過好像被我灌成 Linux 了。一堆沒玩的遊戲光碟也丟了，新機器也沒有光碟機了。

電腦設備和時間真的都好快 QQ 新的生活，新的工作，開始。

 

先進的 AMD HD7850，支援主流顯示規格DV還有先進的HDMI、MiniDP。VRAM多少我忘了QQ 放到現在還是能力壓我筆電獨顯 940M

 

 

HD7850 正面照

 

 

上下分別是 LG G pro 2 和 LG V20，後者一開機就馬上過熱，重設都沒用。 

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