星期五, 5月 10, 2024

Probabilistic Machine Learning -- Philipp Hennig, 2023

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好課,把 ML/DL 會用到的機率知識整合起來,而且深度非常夠。

現在坊間「AI 背後的數學」課和書籍不少,但大多數太淺,例如微積分可能就講到 chain rule。對於看 paper 來說完全不夠用,課本和 cutting edge research 有巨大落差。直奔數學系的課,內容又太多不知從何學起,像本座高等微積分現在才換了老師剛看到收斂數列的性質,初微、線代課看完了現在習題都沒做 XDDD 課程還提供投影片讓人自習。非常慷慨。

原本是 B 站上看的,但 B 站沒搬運到最新的版本,且字幕不全,就去 Youtube 找最新完整版了。


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